Membraneless organelles in health and disease: exploring the molecular basis, physiological roles and pathological implications

应力颗粒 功能(生物学) 细胞器 计算生物学 疾病 生物 高尔基体 神经科学 细胞代谢 细胞 细胞生物学 翻译(生物学) 医学 遗传学 生物化学 病理 信使核糖核酸 基因 新陈代谢
作者
Yangxin Li,Yuzhe Liu,Xi‐Yong Yu,Yan Xu,Xiangbin Pan,Yi Sun,Yanli Wang,Yao-Hua Song,Zhenya Shen
出处
期刊:Signal Transduction and Targeted Therapy [Springer Nature]
卷期号:9 (1): 305-305 被引量:44
标识
DOI:10.1038/s41392-024-02013-w
摘要

Once considered unconventional cellular structures, membraneless organelles (MLOs), cellular substructures involved in biological processes or pathways under physiological conditions, have emerged as central players in cellular dynamics and function. MLOs can be formed through liquid-liquid phase separation (LLPS), resulting in the creation of condensates. From neurodegenerative disorders, cardiovascular diseases, aging, and metabolism to cancer, the influence of MLOs on human health and disease extends widely. This review discusses the underlying mechanisms of LLPS, the biophysical properties that drive MLO formation, and their implications for cellular function. We highlight recent advances in understanding how the physicochemical environment, molecular interactions, and post-translational modifications regulate LLPS and MLO dynamics. This review offers an overview of the discovery and current understanding of MLOs and biomolecular condensate in physiological conditions and diseases. This article aims to deliver the latest insights on MLOs and LLPS by analyzing current research, highlighting their critical role in cellular organization. The discussion also covers the role of membrane-associated condensates in cell signaling, including those involving T-cell receptors, stress granules linked to lysosomes, and biomolecular condensates within the Golgi apparatus. Additionally, the potential of targeting LLPS in clinical settings is explored, highlighting promising avenues for future research and therapeutic interventions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zzx完成签到,获得积分0
刚刚
刚刚
刚刚
刚刚
刚刚
勤奋的念烟完成签到,获得积分10
刚刚
yyy关注了科研通微信公众号
1秒前
科研通AI6.2应助YAYA采纳,获得10
1秒前
Jocelyn完成签到,获得积分10
2秒前
xuhangming发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
CodeCraft应助冷酷的亦绿采纳,获得10
4秒前
Theprisoners举报糖豆求助涉嫌违规
5秒前
Oguri_Cap发布了新的文献求助10
6秒前
我爱科研发布了新的文献求助10
6秒前
不二发布了新的文献求助10
8秒前
PGONE完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
汤小钧完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
冷静的志泽完成签到,获得积分10
15秒前
sx发布了新的文献求助10
15秒前
清风呀发布了新的文献求助10
16秒前
sadsa发布了新的文献求助10
16秒前
科研通AI6.4应助ouy采纳,获得10
16秒前
充电宝应助巧依采纳,获得10
16秒前
笑一笑完成签到,获得积分10
17秒前
Orange应助蜡笔小新采纳,获得10
18秒前
洛倾颜完成签到,获得积分10
19秒前
damielchen13发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
一半一半完成签到 ,获得积分10
23秒前
孤独白拍完成签到,获得积分10
24秒前
科研通AI6.4应助12348765采纳,获得10
25秒前
25秒前
sx完成签到,获得积分20
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Cardiovascular Research and Medicine(2e) 820
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7782124
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9321732
关于积分的说明 20384554
捐赠科研通 7369969
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320287
关于科研通互助平台的介绍 2468021
邀请新用户注册赠送积分活动 2336167