清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

The promising 2D monolayers supported single f-electrons atom (Ce, Th, and U) catalysts in the ammonia synthesis via electrochemical nitrogen reduction reaction

氨生产 电化学 催化作用 单层 氨 氮原子 氮气 Atom(片上系统) 化学 氧还原反应 无机化学 电子 材料科学 纳米技术 物理化学 电极 有机化学 物理 嵌入式系统 量子力学 群(周期表) 计算机科学
作者
Xiujuan Cheng,Xuying Zhou,Mingyang Shi,Kunyang Cheng,Gang Jiang,Jiguang Du
出处
期刊:Applied Physics Letters [American Institute of Physics]
卷期号:125 (24) 被引量:5
标识
DOI:10.1063/5.0239532
摘要

The production of environmentally friendly through electrocatalytic nitrogen reduction under ambient conditions holds great promise for green energy. Efficient catalysts play a crucial role in this process. In this study, we employed density functional theory calculations to examine the catalytic performance of three types of monolayers, namely four surrounding N atom doped graphene sheet (GN4), graphdiyne, and Ti2CO2, supported by three different single atoms (Ce, Th, and U) with f-electrons. Our results identified that U@GN4 exhibits excellent catalytic activity through the distal pathway, with a ΔG of only 0.64 eV for the potential determining step. Furthermore, theoretical analysis reveals that the synergistic action of U d and f electrons plays a crucial role in the N2 reduction catalyzed by the U@GN4. The catalytic performance for hydrogen evolution was also examined for these nine single-atom catalysts. Th@GN4 and Th@Ti2CO2 demonstrate promising performance in hydrogen evolution, with ΔGH* of 0.03 and 0.10 eV, respectively. This study holds significant value for the design and utilization of single-atom catalysts with f-electrons for efficient N2 reduction reaction and hydrogen evolution reaction electrocatalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cocolinfly完成签到 ,获得积分10
1秒前
yes完成签到 ,获得积分10
3秒前
饱满飞扬完成签到,获得积分10
5秒前
时尚的访琴完成签到 ,获得积分10
6秒前
FQL完成签到,获得积分10
7秒前
13633501455完成签到 ,获得积分10
8秒前
kkk完成签到 ,获得积分10
8秒前
糟糕的翅膀完成签到,获得积分0
15秒前
远之完成签到 ,获得积分10
21秒前
22秒前
ninini完成签到 ,获得积分10
23秒前
布曲完成签到 ,获得积分10
28秒前
huiluowork完成签到 ,获得积分10
36秒前
充电宝的应助被瞿寒采纳,获得30
37秒前
39秒前
46秒前
瞿寒发布了新的文献求助30
52秒前
52秒前
池鱼完成签到,获得积分10
53秒前
纯真的雁凡完成签到,获得积分10
56秒前
陆梦鱼发布了新的文献求助10
58秒前
1分钟前
小巧的孤丹完成签到,获得积分10
1分钟前
李健的小迷弟的应助被陆梦鱼采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
Qian完成签到 ,获得积分10
1分钟前
凶狠的映易完成签到 ,获得积分10
1分钟前
白华苍松发布了新的文献求助20
1分钟前
轩辕中蓝完成签到 ,获得积分10
1分钟前
zhouqin完成签到 ,获得积分10
1分钟前
魔幻初丹完成签到,获得积分10
2分钟前
碰碰车完成签到 ,获得积分10
2分钟前
瞿寒发布了新的文献求助30
2分钟前
优雅的树叶完成签到,获得积分10
2分钟前
A12345678完成签到 ,获得积分10
2分钟前
含糊的代丝完成签到 ,获得积分10
2分钟前
长孙归尘完成签到 ,获得积分10
2分钟前
摸鱼大王在摸鱼完成签到 ,获得积分10
2分钟前
yangyang完成签到,获得积分10
2分钟前
积极的鬼神完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
CODESSA Version 2.13 for Windows 2000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Berberine regulates the TLR4 signaling pathway to suppress hypoxia-induced proliferation and migration of pulmonary arterial smooth muscle cells 520
Organizational Behavior 510
A Concise Course in Continuum Mechanics 400
A Silent Apostrophe:The Fayum Portraits 350
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7847027
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9367222
关于积分的说明 20653547
捐赠科研通 7443800
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3341969
关于科研通互助平台的介绍 2485834
邀请新用户注册赠送积分活动 2364781