Proteomics and Schizophrenia: The Evolution of a Great Partnership

蛋白质组学 质谱法 精神分裂症(面向对象编程) 计算生物学 数据科学 计算机科学 化学 生物 色谱法 生物化学 基因 程序设计语言
作者
Bradley J. Smith,Victor Corasolla Carregari,Daniel Martins‐de‐Souza
出处
期刊:Advances in Experimental Medicine and Biology [Springer Nature]
卷期号:: 129-138
标识
DOI:10.1007/978-3-030-97182-3_10
摘要

The mass spectrometer is an instrument that observes particular masses of molecules of interest. Over the past century, it has grown to become a highly sensitive and robust tool in laboratorial and clinical research to identify and quantify thousands of proteins in a given sample in an unbiased manner leading to the quick rise in its use. This unbiased and high-throughput nature is extremely important in discovery-based studies, since no preset targets can be selected, as is the case with several other proteomic methods. In studying multifactorial diseases such as schizophrenia, mass-spectrometry-based proteomics has been frequently used and new improvements to the technique have been quickly taken advantage of. Over the past 15 years, mass spectrometry has evolved greatly, and with it, the proteomic analyses and data have evolved. In this chapter, a brief history of the evolution of mass spectrometry is covered along with how schizophrenia research has grown alongside this valuable methodology.
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