Enabling genetic analysis of diverse bacteria with Mobile-CRISPRi

生物 计算生物学 流动遗传元素 γ蛋白杆菌 基因 微生物群 遗传学 细菌 厚壁菌 水平基因转移 基因组 16S核糖体RNA
作者
Joseph E. Peters,Bon Chul Koo,Ramiro Patino,Gary E. Heussler,Cameron C. Hearne,Jiuxin Qu,Yuki F. Inclán,John S. Hawkins,Candy H. S. Lu,Melanie R. Silvis,M. Michael Harden,Hendrik Osadnik,Joseph E. Peters,Joanne N. Engel,Rachel J. Dutton,Alan D. Grossman,Carol A. Gross,Oren S. Rosenberg
出处
期刊:Nature microbiology 卷期号:4 (2): 244-250 被引量:156
标识
DOI:10.1038/s41564-018-0327-z
摘要

The vast majority of bacteria, including human pathogens and microbiome species, lack genetic tools needed to systematically associate genes with phenotypes. This is the major impediment to understanding the fundamental contributions of genes and gene networks to bacterial physiology and human health. Clustered regularly interspaced short palindromic repeats interference (CRISPRi), a versatile method of blocking gene expression using a catalytically inactive Cas9 protein (dCas9) and programmable single guide RNAs, has emerged as a powerful genetic tool to dissect the functions of essential and non-essential genes in species ranging from bacteria to humans1-6. However, the difficulty of establishing effective CRISPRi systems across bacteria is a major barrier to its widespread use to dissect bacterial gene function. Here, we establish 'Mobile-CRISPRi', a suite of CRISPRi systems that combines modularity, stable genomic integration and ease of transfer to diverse bacteria by conjugation. Focusing predominantly on human pathogens associated with antibiotic resistance, we demonstrate the efficacy of Mobile-CRISPRi in gammaproteobacteria and Bacillales Firmicutes at the individual gene scale, by examining drug-gene synergies, and at the library scale, by systematically phenotyping conditionally essential genes involved in amino acid biosynthesis. Mobile-CRISPRi enables genetic dissection of non-model bacteria, facilitating analyses of microbiome function, antibiotic resistances and sensitivities, and comprehensive screens for host-microorganism interactions.
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