Body mass index and meniscal tears: Evidence from meta‐analysis of observational studies and Mendelian randomization

孟德尔随机化 观察研究 优势比 置信区间 体质指数 医学 荟萃分析 内科学 遗传学 生物 遗传变异 基因 基因型
作者
Jung Hoon Lee,Seungyeop Oh,Kihun Kim,Dongjun Lee,Eunjeong Son,Tae Woo Kim,Tae Sik Goh,Noo Ree Cho,Yun Hak Kim
出处
期刊:Obesity Reviews [Wiley]
卷期号:25 (7) 被引量:1
标识
DOI:10.1111/obr.13749
摘要

Obesity is a potential risk factor for meniscal tear (MT). We utilized meta-analysis of observational studies and Mendelian randomization (MR) analyses to elucidate the association between body mass index (BMI) and MT. In meta-analysis, a search was performed on June 27, 2022, using PubMed and Embase databases. Odds ratios and 95% confidence intervals were extracted from included studies. In MR analyses, the research utilized summary-level data on BMI and MT obtained from Genetic Investigation of Anthropometric Traits and the FinnGen Consortium, respectively. In meta-analysis, four studies comprising 826,383 participants were included. The pooled odds ratio of MT in the high BMI group was 1.32 (95% confidence interval, 0.83-2.09), compared with the nonhigh BMI group. The pooled odds ratio in the under 30 group was 1.76 (95% confidence interval, 0.61-5.03). In MR analyses, one standard deviation increase in genetically predicted BMI was associated with meniscus derangement as a chronic subtype of MT (odds ratio, 1.36; 95% confidential interval, 1.17-1.59). We found that a high BMI was not associated with an increased likelihood of MT based on meta-analysis of observational studies; however, by complementing MR analyses, we elucidated the causality of BMI increase on meniscus derangement as a chronic subtype of MT.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
聪明小丸子完成签到,获得积分10
刚刚
Dong完成签到 ,获得积分10
1秒前
niania完成签到 ,获得积分10
1秒前
不爱冒泡的气泡水完成签到 ,获得积分10
3秒前
酸菜鱼火锅完成签到,获得积分10
3秒前
鬼笔环肽完成签到,获得积分10
5秒前
丝丢皮得完成签到 ,获得积分10
5秒前
Eternal完成签到 ,获得积分10
5秒前
安琪完成签到,获得积分10
6秒前
彩色从雪完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
星先生完成签到 ,获得积分10
8秒前
蛋花肉圆汤完成签到,获得积分0
8秒前
fancy完成签到,获得积分10
10秒前
丝丢皮的完成签到 ,获得积分10
10秒前
Yynnn完成签到 ,获得积分10
11秒前
David发布了新的文献求助10
11秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
陈M雯完成签到 ,获得积分10
13秒前
Kamal完成签到,获得积分10
13秒前
丘比特应助徐国发采纳,获得10
13秒前
罗先斗完成签到,获得积分10
14秒前
房白凝完成签到 ,获得积分10
14秒前
Fengzhen007完成签到,获得积分10
15秒前
1111111111111完成签到,获得积分10
16秒前
123完成签到 ,获得积分10
17秒前
Huimin完成签到,获得积分10
18秒前
安之完成签到,获得积分10
19秒前
魁梧的海秋完成签到,获得积分0
19秒前
朱哥永正完成签到,获得积分10
20秒前
长情小馒头完成签到 ,获得积分10
20秒前
haprier完成签到 ,获得积分10
22秒前
简单完成签到 ,获得积分10
22秒前
molly完成签到 ,获得积分10
22秒前
起名真难应助hk1900采纳,获得50
24秒前
黑眼圈完成签到 ,获得积分10
25秒前
peng完成签到 ,获得积分10
25秒前
路先生完成签到,获得积分10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
T/SNFSOC 0002—2025 独居石精矿碱法冶炼工艺技术标准 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6043146
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7803203
关于积分的说明 16238042
捐赠科研通 5188638
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2776666
邀请新用户注册赠送积分活动 1759717
关于科研通互助平台的介绍 1643244