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Crystal graph convolution neural networks for fast and accurate prediction of adsorption ability of Nb2CTx towards Pb(ii) and Cd(ii) ions

卷积(计算机科学) 图形 吸附 人工神经网络 Crystal(编程语言) 卷积神经网络 计算机科学 矿物学 材料科学 化学 结晶学 人工智能 理论计算机科学 物理化学 程序设计语言
作者
Zeeshan Haider Jaffari,Ather Abbas,Muhammad Umer,Eun-Sik Kim,Kyung Hwa Cho
出处
期刊:Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [Royal Society of Chemistry]
卷期号:11 (16): 9009-9018 被引量:13
标识
DOI:10.1039/d3ta00019b
摘要

Precisely measuring the adsorption capability of materials towards toxic heavy metal ions in aqueous solution is essential for the synthesis of effective novel adsorbents.

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