The Web-Based Portal SpatialTME Integrates Histological Images with Single-Cell and Spatial Transcriptomics to Explore the Tumor Microenvironment

间质细胞 肿瘤微环境 转录组 计算机科学 计算生物学 生物 癌症研究 肿瘤细胞 遗传学 基因 基因表达
作者
Jintong Shi,Xia Wei,Zhenzhen Xun,Xinyu Ding,Yao Liu,Lianxin Liu,Youqiong Ye
出处
期刊:Cancer Research [American Association for Cancer Research]
卷期号:84 (8): 1210-1220 被引量:66
标识
DOI:10.1158/0008-5472.can-23-2650
摘要

The tumor microenvironment (TME) represents a complex network in which tumor cells communicate not only with each other but also with stromal and immune cells. The intercellular interactions in the TME contribute to tumor initiation, progression, metastasis, and treatment outcome. Recent advances in spatial transcriptomics (ST) have revolutionized the molecular understanding of the TME at the spatial level. A comprehensive interactive analysis resource specifically designed for characterizing the spatial TME could facilitate further advances using ST. In this study, we collected 296 ST slides covering 19 cancer types and developed a computational pipeline to delineate the spatial structure along the malignant-boundary-nonmalignant axis. The pipeline identified differentially expressed genes and their functional enrichment, deconvoluted the cellular composition of the TME, reconstructed cell type-specific gene expression profiles at the sub-spot level, and performed cell-cell interaction analysis. Finally, the user-friendly database SpatialTME (http://www.spatialtme.yelab.site/) was constructed to provide search, visualization, and downloadable results. These detailed analyses are able to reveal the heterogeneous regulatory network of the spatial microenvironment and elucidate associations between spatial features and tumor development or response to therapy, offering a valuable resource to study the complex TME. SIGNIFICANCE: SpatialTME provides spatial structure, cellular composition, expression, function, and cell-cell interaction information to enable investigations into the tumor microenvironment at the spatial level to advance understanding of cancer development and treatment.
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