Reduced Stochastic Resistive Switching in Organic‐Inorganic Hybrid Memristors by Vapor‐Phase Infiltration

神经形态工程学 材料科学 电阻随机存取存储器 记忆电阻器 光电子学 渗透(HVAC) 化学气相沉积 电压 纳米技术 电子工程 计算机科学 电气工程 复合材料 人工神经网络 人工智能 工程类
作者
Ashwanth Subramanian,Nikhil Tiwale,Kim Kisslinger,Chang‐Yong Nam
出处
期刊:Advanced electronic materials [Wiley]
卷期号:8 (7) 被引量:12
标识
DOI:10.1002/aelm.202200172
摘要

Abstract Resistive random‐access memory (RRAM) is promising for next‐generation data storage and non‐von Neumann computing hardware. However, tuning device switching characteristics and particularly, controlling their stochastic variation remain as critical challenges. Here, new organic‐inorganic hybrid RRAM media are reported whose bipolar switching characteristics and stochasticity can be controlled by vapor‐phase infiltration (VPI), an ex situ hybridization technique derived from atomic layer deposition. Hybrid RRAMs based on AlO x ‐infiltrated SU‐8 feature facile tunability of device switching voltages, off‐state current, and on‐off ratio by adjusting the amount of infiltrated AlO x in the hybrid. Furthermore, a significant reduction in the stochastic, cycle‐to‐cycle variations of switching parameters is enabled by AlO x infiltration, driven by the infiltration‐induced changes in mechanical, dielectric, and chemical properties of organic medium and their influence on the dimension and formation characteristics of conductive filaments. Finally, multi‐level analog switching potentially useful for neuromorphic applications are demonstrated, along with direct, one‐step device patterning exploiting the negative‐tone resist feature of SU‐8. With the demonstrated control over switching characteristics and stochastic variation, combined with analog switching and one‐step patterning capabilities, the results not only present a novel hybrid medium for RRAM applications but also showcase the utility of VPI for developing new, high‐performance hybrid RRAM devices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
dawn发布了新的文献求助10
刚刚
藿香正气液完成签到,获得积分10
刚刚
韩金完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
nanaimo发布了新的文献求助10
2秒前
Mois发布了新的文献求助10
2秒前
三石发布了新的文献求助10
3秒前
清秀烤鸡发布了新的文献求助10
3秒前
寒泉发布了新的文献求助30
3秒前
米斯塔林完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
七七发布了新的文献求助10
6秒前
辛勤涵双发布了新的文献求助10
7秒前
liu_shaohua完成签到,获得积分10
7秒前
SciGPT应助刘帅采纳,获得10
7秒前
开朗的天与完成签到,获得积分20
7秒前
8秒前
爆米花应助小易采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
Alien发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
大模型应助123小九采纳,获得10
8秒前
9秒前
爱笑听荷发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
11秒前
JILL发布了新的文献求助20
11秒前
南瓜气气完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
日本現代怪異事典 副読本 700
Concise Introduction to Heritage Studies 650
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
Models for the coupled atmosphere and ocean 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7380407
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8988010
关于积分的说明 19116893
捐赠科研通 7020072
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3226790
关于科研通互助平台的介绍 2390030
邀请新用户注册赠送积分活动 2207613