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An Intelligent Diagnostic System for Thyroid-Associated Ophthalmopathy Based on Facial Images

眼睑 医学 体征和症状 接收机工作特性 渲染(计算机图形) 人工智能 放射科 外科 计算机科学 内科学
作者
Xiao Huang,Lie Ju,Jian Li,Linfeng He,Fei Tong,Siyu Liu,Pan Li,Yun Zhang,Xin Wang,Zhiwen Yang,Jianhao Xiong,Lin Wang,Xin Zhao,Wanji He,Yelin Huang,Zongyuan Ge,Xuan Yao,Weihua Yang,Rui-Li Wei
出处
期刊:Frontiers in Medicine [Frontiers Media]
卷期号:9 被引量:21
标识
DOI:10.3389/fmed.2022.920716
摘要

Thyroid-associated ophthalmopathy (TAO) is one of the most common orbital diseases that seriously threatens visual function and significantly affects patients' appearances, rendering them unable to work. This study established an intelligent diagnostic system for TAO based on facial images.Patient images and data were obtained from medical records of patients with TAO who visited Shanghai Changzheng Hospital from 2013 to 2018. Eyelid retraction, ocular dyskinesia, conjunctival congestion, and other signs were noted on the images. Patients were classified according to the types, stages, and grades of TAO based on the diagnostic criteria. The diagnostic system consisted of multiple task-specific models.The intelligent diagnostic system accurately diagnosed TAO in three stages. The built-in models pre-processed the facial images and diagnosed multiple TAO signs, with average areas under the receiver operating characteristic curves exceeding 0.85 (F1 score >0.80).The intelligent diagnostic system introduced in this study accurately identified several common signs of TAO.
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