Detection of quantitative trait loci for ear row number in F2 populations of maize

数量性状位点 生物 上位性 粮食产量 特质 农学 扎梅斯 遗传学 基因 计算机科学 程序设计语言
作者
Cong Yang,J Liu,Rong Tang
出处
期刊:Genetics and Molecular Research [Genetics and Molecular Research]
卷期号:14 (4): 14229-14238 被引量:7
标识
DOI:10.4238/2015.november.13.6
摘要

Ear row number (ERN) is not only a key trait involved in maize (Zea mays L.) evolution but is also an important component that is directly related to grain yield. In this study, quantitative trait loci (QTLs) for ERN were detected across two F2 populations that were derived from a same cross between B73 with 16 rows (N = 233) and SICAU1212 with four rows (N = 231). As a result, 33 QTLs were associated with 12 agronomic traits: three plant traits, four ear-related traits, and five kernel-related traits. The total phenotypic variation explained by the QTLs for each trait ranged from 8.60 to 72.67%, and four QTLs were identified for ERN in the two populations. Each QTL explained between 6.78 and 36.76% of the ERN variation. Notably, three of the four QTLs (qERN2-1, qERN4-2, and qERN8-1) were associated with ERN, and qERN8-1 simultaneously influenced grain yield, plant diameter, ear diameter, and kernel length. In addition, only one significant epistatic interaction was detected in all 33 QTLs. This study should provide a foundation for further fine-mapping and map-based cloning of these consistent QTLs, and for controlling maize ERN by marker-assisted breeding.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Mr049发布了新的文献求助10
刚刚
小二郎应助顺利采纳,获得10
1秒前
周同学发布了新的文献求助10
1秒前
Camellia完成签到,获得积分10
1秒前
传统的犀牛完成签到,获得积分20
2秒前
DQ发布了新的文献求助10
2秒前
完美世界应助alkd采纳,获得10
3秒前
天真三颜发布了新的文献求助10
3秒前
酸化土壤改良应助mature0821采纳,获得30
3秒前
CAST1347发布了新的文献求助10
3秒前
疯狂喵完成签到 ,获得积分10
4秒前
brightface123发布了新的文献求助10
5秒前
Lucas应助乘风破浪采纳,获得10
6秒前
6秒前
7秒前
李健应助机密塔采纳,获得10
8秒前
9秒前
9秒前
Q42发布了新的文献求助10
9秒前
共享精神应助你可真行采纳,获得10
10秒前
Hao应助健壮雪糕采纳,获得10
10秒前
10秒前
wanci应助小扁鹊采纳,获得10
11秒前
11秒前
monet完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
yxr0315发布了新的文献求助10
12秒前
Mr049完成签到,获得积分10
12秒前
Hello应助戒骄戒躁采纳,获得10
14秒前
隐形曼青应助CAST1347采纳,获得10
14秒前
lnan完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
liu发布了新的文献求助10
17秒前
JONY发布了新的文献求助10
17秒前
黑百合完成签到,获得积分10
17秒前
alkd完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
20秒前
alkd发布了新的文献求助10
21秒前
Hello应助AoAoo采纳,获得10
21秒前
高分求助中
【本贴是提醒信息,请勿应助】请在求助之前详细阅读求助说明!!!! 20000
One Man Talking: Selected Essays of Shao Xunmei, 1929–1939 1000
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 900
Yuwu Song, Biographical Dictionary of the People's Republic of China 800
Multifunctional Agriculture, A New Paradigm for European Agriculture and Rural Development 600
Challenges, Strategies, and Resiliency in Disaster and Risk Management 500
Bernd Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2481446
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2144170
关于积分的说明 5468632
捐赠科研通 1866661
什么是DOI,文献DOI怎么找? 927704
版权声明 563039
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 496382