Berberine inhibits chemotherapy-exacerbated ovarian cancer stem cell-like characteristics and metastasis through GLI1

转移 卵巢癌 癌症研究 小檗碱 癌症干细胞 癌症 上皮-间质转换 化疗 肿瘤科 医学 CD44细胞 内科学 生物 细胞 药理学 遗传学
作者
Yawei Zhao,Xuehan Yang,Jingtong Zhao,Mohan Gao,Min Zhang,Tongfei Shi,Fan Zhang,Xiao Zheng,Yue Pan,Dan Shao,Jing Li,Kan He,Li Chen
出处
期刊:European Journal of Pharmacology [Elsevier BV]
卷期号:895: 173887-173887 被引量:28
标识
DOI:10.1016/j.ejphar.2021.173887
摘要

Despite the remarkable clinical response in ovarian cancer therapy, the distinctively high metastasis rate is still a barrier to achieve satisfying prognosis. Our study aimed to decipher the role of berberine in inhibiting chemotherapy-exacerbated ovarian cancer metastasis. We found that chemotherapy exacerbated the migration and cancer stem cell (CSC)-like characteristics through transcriptional factor GLI1, which regulated the pluripotency-associated gene BMI1 and the epithelial-mesenchymal transition (EMT) markers Vimentin and Snail. Berberine could not only down-regulate CSC-like characteristics but also reverse EMT and migration through inhibiting chemotherapy-activated GLI1/BMI1 signaling pathway. Together, our study revealed the pivotal role of berberine in overcoming chemotherapy-exacerbated ovarian cancer metastasis, thereby provided a potential adjuvant therapeutic agent in combination with chemotherapeutics to prevent metastasis during ovarian cancer chemotherapy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
有魅力的斑马完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
我我轻轻完成签到 ,获得积分10
2秒前
卫三发布了新的文献求助10
3秒前
cui发布了新的文献求助10
3秒前
刻苦的巨人完成签到,获得积分10
4秒前
烟花应助九思采纳,获得10
5秒前
金克丝发布了新的文献求助10
5秒前
阳光的雪碧完成签到 ,获得积分10
5秒前
zuoshoubo发布了新的文献求助10
6秒前
汉堡包应助一一一采纳,获得10
7秒前
Bonnie005完成签到,获得积分10
8秒前
丰富语蕊应助自信的雪曼采纳,获得10
9秒前
yuyuyu完成签到 ,获得积分10
11秒前
脑洞疼应助Elva采纳,获得10
12秒前
13秒前
ZYB143发布了新的文献求助10
13秒前
云云七完成签到,获得积分10
13秒前
科研通AI6.2应助Julia采纳,获得30
13秒前
14秒前
16秒前
感动城发布了新的文献求助10
16秒前
酷波er应助Sylus采纳,获得10
16秒前
肖肖完成签到 ,获得积分10
16秒前
清清完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
19秒前
19秒前
hahahahaha发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
ZH完成签到 ,获得积分10
20秒前
Akim应助风中孤萍采纳,获得10
21秒前
Elva完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
光亮含双发布了新的文献求助10
23秒前
所所应助卫三采纳,获得10
23秒前
张先生发布了新的文献求助10
23秒前
惠乐完成签到 ,获得积分10
23秒前
一一一发布了新的文献求助10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7587917
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9166123
关于积分的说明 19617878
捐赠科研通 7168066
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266926
关于科研通互助平台的介绍 2431835
邀请新用户注册赠送积分活动 2258865