The emerging role of microRNAs and long noncoding RNAs in drug resistance of hepatocellular carcinoma

小RNA 小核仁RNA 生物 肝细胞癌 长非编码RNA 抗药性 非编码RNA 癌症研究 恶性肿瘤 环状RNA 索拉非尼 生物信息学 核糖核酸 癌症 计算生物学 基因 遗传学
作者
Ling Wei,Xingwu Wang,Liyan Lv,Jibing Liu,Huaixin Xing,Yemei Song,Mengyu Xie,Tianshui Lei,Nasha Zhang,Ming Yang
出处
期刊:Molecular Cancer [BioMed Central]
卷期号:18 (1): 147-147 被引量:384
标识
DOI:10.1186/s12943-019-1086-z
摘要

Hepatocellular carcinoma (HCC) is the fifth most common malignancy worldwide and the second most lethal human cancer. A portion of patients with advanced HCC can significantly benefit from treatments with sorafenib, adriamycin, 5-fluorouracil and platinum drugs. However, most HCC patients eventually develop drug resistance, resulting in a poor prognosis. The mechanisms involved in HCC drug resistance are complex and inconclusive. Human transcripts without protein-coding potential are known as noncoding RNAs (ncRNAs), including microRNAs (miRNAs), small nucleolar RNAs (snoRNAs), long noncoding RNAs (lncRNAs) and circular RNA (circRNA). Accumulated evidences demonstrate that several deregulated miRNAs and lncRNAs are important regulators in the development of HCC drug resistance which elucidates their potential clinical implications. In this review, we summarized the detailed mechanisms by which miRNAs and lncRNAs affect HCC drug resistance. Multiple tumor-specific miRNAs and lncRNAs may serve as novel therapeutic targets and prognostic biomarkers for HCC.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.2应助IchenNG采纳,获得50
1秒前
1秒前
传奇3应助YI123456采纳,获得10
2秒前
2秒前
充电宝应助妮子采纳,获得10
2秒前
Moonpie应助懒羊羊大王采纳,获得10
2秒前
sandy发布了新的文献求助30
4秒前
4秒前
minino发布了新的文献求助20
4秒前
orixero应助上岸采纳,获得30
5秒前
科研通AI6.4应助xx采纳,获得30
5秒前
轩辕付完成签到 ,获得积分10
5秒前
May发布了新的文献求助10
5秒前
顾矜应助ZZQ采纳,获得10
6秒前
晨曦发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
ding应助哈哈采纳,获得10
8秒前
xiaobao完成签到,获得积分10
8秒前
Ava应助忧郁的鱿鱼采纳,获得10
8秒前
zln完成签到,获得积分10
10秒前
ding应助IchenNG采纳,获得10
10秒前
10秒前
杏仁核操纵子完成签到,获得积分10
12秒前
初雪完成签到,获得积分0
12秒前
闪电侠完成签到 ,获得积分10
13秒前
科目三应助发财小手采纳,获得10
13秒前
14秒前
云与客发布了新的社区帖子
14秒前
scimaker发布了新的文献求助10
14秒前
典雅的蹇关注了科研通微信公众号
14秒前
凶狠的小兔子完成签到,获得积分20
15秒前
mqcao345完成签到,获得积分10
16秒前
taotao完成签到,获得积分10
16秒前
容平完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
妮子发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
20秒前
daydayup发布了新的文献求助10
20秒前
脑洞疼应助xuan采纳,获得30
21秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7577467
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9157197
关于积分的说明 19590781
捐赠科研通 7161347
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265351
关于科研通互助平台的介绍 2430297
邀请新用户注册赠送积分活动 2256041