Onco-fetal Reprogramming of Endothelial Cells Drives Immunosuppressive Macrophages in Hepatocellular Carcinoma

生物 重编程 肝细胞癌 转录组 癌症研究 胎儿 肝癌 免疫学 细胞 怀孕 遗传学 基因 基因表达
作者
Ankur Sharma,Justine Jia Wen Seow,Charles‐Antoine Dutertre,Rhea Pai,Camille Blériot,Archita Mishra,Regina Men Men Wong,Gurmit Singh Naranjan Singh,Sudhagar Samydurai,Shabnam Khalilnezhad,Sergio Erdal,Hui Min Vivian Teo,Ahad Khalilnezhad,Svetoslav Chakarov,Tony Kiat Hon Lim,Alexander Chung Yaw Fui,Alfred Kow Wei Chieh,Cheow Peng Chung,Glenn Kunnath Bonney,Brian Kim-Poh Goh
出处
期刊:Cell [Cell Press]
卷期号:183 (2): 377-394.e21 被引量:660
标识
DOI:10.1016/j.cell.2020.08.040
摘要

We employed scRNA sequencing to extensively characterize the cellular landscape of human liver from development to disease. Analysis of ∼212,000 cells representing human fetal, hepatocellular carcinoma (HCC), and mouse liver revealed remarkable fetal-like reprogramming of the tumor microenvironment. Specifically, the HCC ecosystem displayed features reminiscent of fetal development, including re-emergence of fetal-associated endothelial cells (PLVAP/VEGFR2) and fetal-like (FOLR2) tumor-associated macrophages. In a cross-species comparative analysis, we discovered remarkable similarity between mouse embryonic, fetal-liver, and tumor macrophages. Spatial transcriptomics further revealed a shared onco-fetal ecosystem between fetal liver and HCC. Furthermore, gene regulatory analysis, spatial transcriptomics, and in vitro functional assays implicated VEGF and NOTCH signaling in maintaining onco-fetal ecosystem. Taken together, we report a shared immunosuppressive onco-fetal ecosystem in fetal liver and HCC. Our results unravel a previously unexplored onco-fetal reprogramming of the tumor ecosystem, provide novel targets for therapeutic interventions in HCC, and open avenues for identifying similar paradigms in other cancers and disease.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
超级绮波发布了新的文献求助10
刚刚
科研通AI6.4应助麻辣香郭采纳,获得10
1秒前
在水一方应助麻辣香郭采纳,获得10
1秒前
cc关闭了cc文献求助
2秒前
吃个包子完成签到,获得积分20
3秒前
Pzuzu发布了新的文献求助10
3秒前
颜严言关注了科研通微信公众号
4秒前
6秒前
6秒前
7秒前
情怀应助Pzuzu采纳,获得10
8秒前
bkagyin应助等待采柳采纳,获得10
8秒前
齐多达发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
forever完成签到,获得积分10
9秒前
Jasper应助我去打球采纳,获得10
10秒前
trans发布了新的文献求助30
10秒前
10秒前
10秒前
yicxueelisa完成签到,获得积分10
11秒前
情怀应助Magic采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
星辰大海应助糖卜里卜采纳,获得10
13秒前
逆天子发布了新的文献求助80
13秒前
13秒前
半夏微凉完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
李春霞发布了新的文献求助10
17秒前
19秒前
20秒前
无花果应助香香采纳,获得10
20秒前
深情安青应助Maestro_S采纳,获得10
20秒前
Magic完成签到,获得积分10
20秒前
云间宿发布了新的文献求助10
20秒前
事缓则圆发布了新的文献求助10
21秒前
丘比特应助认真幼萱采纳,获得10
21秒前
22秒前
22秒前
酷波er应助知非采纳,获得10
23秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Reading and Understanding Health Research 500
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7250870
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8873531
关于积分的说明 18728400
捐赠科研通 6930473
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199207
关于科研通互助平台的介绍 2374280
邀请新用户注册赠送积分活动 2173912