Electrochemical performance of MIL-53(Fe)@RGO as an Organic Anode Material for Li-ion Batteries

电化学 阳极 石墨烯 材料科学 电解质 氧化物 电极 化学工程 金属有机骨架 复合数 氧化还原 无机化学 纳米技术 化学 复合材料 吸附 冶金 有机化学 工程类 物理化学
作者
Chuanhui Zhang,Weiqiang Hu,Heng Jiang,Jeng‐Kuei Chang,Mingsen Zheng,Qi-Hui Wu,Quanfeng Dong
出处
期刊:Electrochimica Acta [Elsevier BV]
卷期号:246: 528-535 被引量:95
标识
DOI:10.1016/j.electacta.2017.06.059
摘要

Metal–organic frameworks (MOFs) may be promising multifunctional materials attributing to their large internal surface areas and high porosities that can favor charge transport. In this article, MIL-53(Fe) has been investigated as an anode material for Li-ion batteries. It showed decent performance on account of the redox reaction (Fe3+ ↔ Fe0). However, the carboxylate groups of terephthalate acid ligands did not show electrochemical activity due to the poor electrical conductivity of MIL-53(Fe) and the formation of thick solid electrolyte interphase layer. In this case, reduced graphene oxide (RGO) was then composited to resolve the problem, which named as MIL-53(Fe)@RGO. The composite exhibited better electrochemical performance than the sole MIL-53(Fe). Specifically, a reversible discharge specific capacity of 550 mA h g−1 could be still achieved at 100 mA g−1 after 100 cycles within the voltage range of 0.01–3.0 V, an reversible discharge capacity of about 300 mA h g−1 was obtained even at 2 A g−1. These values are much higher than those of currently used graphitic materials. RGO makes it even more possibility for MOFs to be adopted as electrode materials for Li-ion batteries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
DW应助顾顾采纳,获得10
刚刚
dreamly发布了新的文献求助10
刚刚
Doc_Du完成签到,获得积分10
刚刚
李蕤蕤完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
彭于晏应助快点毕业采纳,获得10
1秒前
1秒前
聪慧果汁完成签到,获得积分10
2秒前
所所应助无心的水蓝采纳,获得10
2秒前
淡然的小珍完成签到 ,获得积分20
2秒前
超级天晴完成签到,获得积分10
3秒前
chenql发布了新的文献求助10
3秒前
华仔应助不嘻嘻嘻采纳,获得10
3秒前
神勇语堂发布了新的文献求助50
4秒前
kylorey完成签到,获得积分10
4秒前
Orange应助CHEN采纳,获得10
4秒前
自然的樱桃完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
璐璐发布了新的文献求助10
5秒前
K先生完成签到,获得积分10
5秒前
sunsiyu发布了新的文献求助10
5秒前
xwwwww发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
lizhiqing完成签到,获得积分10
6秒前
quixote完成签到,获得积分10
6秒前
科研通AI6.2应助zhou采纳,获得10
6秒前
思源应助找不到文献呀采纳,获得10
7秒前
科研通AI6.4应助执着柏柳采纳,获得10
7秒前
Cici完成签到 ,获得积分10
7秒前
HQJ应助海对面采纳,获得10
7秒前
flash完成签到,获得积分10
8秒前
池夏完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
憨憨完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
牛小蜗发布了新的文献求助20
9秒前
special发布了新的文献求助20
9秒前
钟小先生完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Cardiovascular Research and Medicine(2e) 820
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7780917
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9320906
关于积分的说明 20380006
捐赠科研通 7368534
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3319904
关于科研通互助平台的介绍 2467738
邀请新用户注册赠送积分活动 2335788