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Validation of the Enriching New-Onset Diabetes for Pancreatic Cancer Model

医学 四分位间距 胰腺癌 内科学 危险系数 回顾性队列研究 糖尿病 置信区间 队列 比例危险模型 概化理论 肿瘤科 癌症 内分泌学 数学 统计
作者
Ben Boursi,Tal Patalon,Muriel Webb,Ofer Margalit,Tamar Beller,Yu–Xiao Yang,Gabriel Chodick
出处
期刊:Pancreas [Lippincott Williams & Wilkins]
卷期号:51 (2): 196-199 被引量:21
标识
DOI:10.1097/mpa.0000000000002000
摘要

The Enriching New-onset Diabetes for Pancreatic Cancer (END-PAC) model identified patients at high-risk for pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) more than 6 months before diagnosis. The current study aimed to validate the END-PAC model using a large, state-mandated health care provider database.A retrospective cohort study of patients older than 50 years that had a diagnosis of new-onset diabetes (NOD) between 2006 and 2015. A risk score was assigned according to the END-PAC model. Patients who developed PDAC over the 3-year period after NOD diagnosis were identified using the Israeli National Cancer Registry.Twenty-three percent (1245/5408) of NOD patients were classified as high-risk, of them 32 (2.6%) developed PDAC. Median follow-up time from NOD detection to PDAC diagnosis was 609 days (interquartile range, 367-997). The hazard ratio for PDAC diagnosis among individuals at the high-risk group compared with the low-risk group was 5.70 (95% confidence interval, 2.93-11.06). Using the high-risk group as the screening threshold, the sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value of the model were 54.2%, 76.98%, 2.57%, and 99.4%, respectively. Area under the curve of the model was 0.69.Our findings support the robustness, generalizability and clinical applicability of the END-PAC model.
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