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Emerging Imaging Technologies for Parathyroid Gland Identification and Vascular Assessment in Thyroid Surgery

吲哚青绿 医学 标准化 甲状腺 自体荧光 鉴定(生物学) 甲状旁腺机能减退 新兴技术 外科 计算机科学 内科学 生物 人工智能 物理 操作系统 荧光 量子力学 植物
作者
Amanda L. Silver Karcioglu,Frédéric Triponez,Carmen C. Solórzano,Ayaka J. Iwata,Amr H. Abdelhamid Ahmed,Martin Almquist,Peter Angelos,Fares Benmiloud,Eren Berber,Anders Bergenfelz,Jaepyeong Cha,C. Alessandra Colaianni,Louise Davies,Quan‐Yang Duh,Dana M. Hartl,Emad Kandil,Wan Wook Kim,Peter Kopp,Whitney Liddy,Anita Mahadevan‐Jansen
出处
期刊:JAMA otolaryngology-- head & neck surgery [American Medical Association]
卷期号:149 (3): 253-253 被引量:42
标识
DOI:10.1001/jamaoto.2022.4421
摘要

Identification and preservation of parathyroid glands (PGs) remain challenging despite advances in surgical techniques. Considerable morbidity and even mortality result from hypoparathyroidism caused by devascularization or inadvertent removal of PGs. Emerging imaging technologies hold promise to improve identification and preservation of PGs during thyroid surgery.This narrative review (1) comprehensively reviews PG identification and vascular assessment using near-infrared autofluorescence (NIRAF)-both label free and in combination with indocyanine green-based on a comprehensive literature review and (2) offers a manual for possible implementation these emerging technologies in thyroid surgery.Emerging technologies hold promise to improve PG identification and preservation during thyroidectomy. Future research should address variables affecting the degree of fluorescence in NIRAF, standardization of signal quantification, definitions and standardization of parameters of indocyanine green injection that correlate with postoperative PG function, the financial effect of these emerging technologies on near-term and longer-term costs, the adoption learning curve and effect on surgical training, and long-term outcomes of key quality metrics in adequately powered randomized clinical trials evaluating PG preservation.
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