[Application of trajectory models in longitudinal data analysis with single-outcome measurements].

随着临床研究的发展，纵向数据的应用越来越受到重视。实践中常见多次暴露测量及单次结局测量的纵向数据，临床医生在分析中往往难以充分利用其信息。轨迹模型是一种用于处理这类纵向数据的灵活工具，可根据个体发展轨迹识别总体中的异质亚群，常见方法包括增长混合模型和潜类别增长模型。本文从实践的角度出发，以R语言为例，并结合示例数据，详细介绍轨迹模型的操作步骤、软件实现和分析结果的展示。.