清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Oxygen-vacancy enhanced peroxidase-like activity of Cu–SnO2 for dual-mode sensing of hydrogen peroxide

过氧化氢 过氧化物酶 材料科学 氧气 检出限 空位缺陷 基质(水族馆) 电化学 过氧化物 双模 光化学 无机化学 化学 酶 有机化学 物理化学 色谱法 电极 结晶学 航空航天工程 工程类 地质学 海洋学
作者
Guihua Zou,Liping Sun,Li‐Hua Huo,Hui Zhao
出处
期刊:Ceramics International [Elsevier BV]
卷期号:49 (11): 17331-17339 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.ceramint.2023.02.100
摘要

Hydrogen peroxide (H2O2) is an important oxidant and one common active oxygen species in organisms. It is critically important to realize fast and accurate detection of H2O2. In this work, Cu–SnO2 is successfully evaluated as a dual mode-sensing material for H2O2 detection. The study proves that the peroxidase-like activity increases steadily with the oxygen vacancy concentration on the material surface. The material Cu–SnO2-1.5, which shows the highest amount of oxygen vacancy, successfully oxidizes colorless substrate (TMB) to blue (ox TMB) in the presence of H2O2. The peroxidase-like behaviors of this material are consistent with the Michaelis-Menten equation. An electrochemical sensor based on this material exhibits a wide working range (0.2 μM–0.745 mM and 0.745–5.345 mM), a low detection limit of 67 nM, and promising sensitivity of 158.16 μA·mM−1cm−2 for H2O2 in 0.1 M phosphate buffered (PB) solution. In addition, the H2O2 released from human liver cancer (HepG2) cells is successfully detected by the sensor, proving its potential application in situ H2O2 detection.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
童严柯完成签到,获得积分20
9秒前
科目三的应助被童严柯采纳,获得10
13秒前
风息完成签到,获得积分10
15秒前
科研型高松灯完成签到 ,获得积分10
16秒前
英勇问晴完成签到,获得积分10
19秒前
29秒前
萧雨墨发布了新的文献求助10
38秒前
乐观怜寒完成签到,获得积分10
46秒前
47秒前
CipherSage的应助被vulgar采纳,获得10
49秒前
萧雨墨发布了新的文献求助10
52秒前
拉长的芷烟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
自然修杰完成签到,获得积分10
1分钟前
萧雨墨发布了新的文献求助10
1分钟前
科研通AI6.4的应助被ciwujia采纳,获得10
1分钟前
李健的小迷弟的应助被TYW采纳,获得10
1分钟前
萧雨墨发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
欢喜的铭完成签到,获得积分10
1分钟前
TYW发布了新的文献求助10
1分钟前
Jasper的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
楚科研完成签到 ,获得积分10
1分钟前
萧雨墨发布了新的文献求助10
1分钟前
缓慢采柳完成签到 ,获得积分10
1分钟前
标致的忆梅完成签到,获得积分10
1分钟前
Sunny完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
vulgar发布了新的文献求助10
1分钟前
vulgar完成签到,获得积分10
1分钟前
尊敬绿草完成签到,获得积分10
2分钟前
hahasun完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
hhh发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
高贵的乐枫完成签到,获得积分10
2分钟前
ciwujia发布了新的文献求助10
2分钟前
jianglan完成签到,获得积分10
2分钟前
Brightan完成签到,获得积分10
2分钟前
共享精神的应助被Brightan采纳,获得10
2分钟前
踏实尔白完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
A Silent Apostrophe:The Fayum Portraits 520
Organizational Behavior 510
AI-Contracting 300
四川大学学位论文.郭瑞昂. 基于高压热扩散的n型磷掺杂金刚石半导体制备研究 300
English Longitudinal Study of Ageing: Waves 0-11, 1998-2024 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7834265
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9356874
关于积分的说明 20592549
捐赠科研通 7426720
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3337384
关于科研通互助平台的介绍 2481899
邀请新用户注册赠送积分活动 2358195