Shearographic Detection of Internal Defects in Austenitic Stainless Steels

材料科学 奥氏体 奥氏体不锈钢 剪切照相 腐蚀 无损检测 冶金 复合材料 微观结构 放射科 医学
作者
Igor Kryukov,Eugen Prints,Niklas Sommer,Stefan Böhm
出处
期刊:Metals [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:13 (1): 74-74
标识
DOI:10.3390/met13010074
摘要

Despite the formation of a passive layer, corrosion also occurs in austenitic stainless steels. One of the most common and most dangerous types is pitting corrosion, in which the material beneath the surface is completely dissolved. Since this type of corrosion only produces small holes on the surface, it is difficult to detect without nondestructive testing. This paper presents induction-excited shearography as an optical, nondestructive testing method for quick inspection of inner defects and corrosion. The investigations were carried out on test specimens with blind holes made of austenitic stainless steel 1.4301 (AISI 304). The detection limits of different defect sizes were determined objectively based on the signal-to-noise ratio (SNR). The results show that inner defects with a size of Ø 2 mm can be detected via SNR in a depth of up to 1.5 mm. Larger defects can be detected in greater depth. The data obtained were validated on real test specimens. The measurement of a more realistic defect geometry showed higher SNR values compared to the idealized test specimens. From the measured SNR values of realistic defect geometry, it can be concluded that real irregularities have higher SNR values than defects with flat bottoms. The results show that induction-excited shearography is suitable for the nondestructive testing of austenitic stainless steels.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
蔡龙玉发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
zkx发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
科研通AI6.2应助爱笑宛海采纳,获得10
1秒前
咸鱼发布了新的文献求助10
2秒前
zpy发布了新的文献求助10
2秒前
领导范儿应助孤独的静槐采纳,获得10
2秒前
2秒前
123发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
九鹤发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
浮生完成签到,获得积分10
6秒前
小蘑菇应助咸鱼采纳,获得10
7秒前
LockheedChengdu完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
YanuoK发布了新的文献求助10
7秒前
zhencheng发布了新的文献求助10
7秒前
dfoxl完成签到,获得积分10
7秒前
listen发布了新的文献求助10
8秒前
尊敬问凝完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
可爱的函函应助NORRIS采纳,获得30
9秒前
殷硕发布了新的文献求助10
9秒前
hyl发布了新的文献求助10
9秒前
精912完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
KID鲜发布了新的文献求助10
11秒前
情怀应助九鹤采纳,获得10
11秒前
casey完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
Jasper应助云魂采纳,获得10
12秒前
SYX完成签到,获得积分10
12秒前
w1完成签到,获得积分10
12秒前
过过过完成签到,获得积分20
13秒前
peaklove7完成签到 ,获得积分10
13秒前
共享精神应助LYWEN采纳,获得10
13秒前
quan发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7348910
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8960889
关于积分的说明 19031840
捐赠科研通 6999057
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220541
关于科研通互助平台的介绍 2385351
邀请新用户注册赠送积分活动 2200851