Tough, multifunctional, and green double-network binary solvent eutectogel with in-situ generation of lignin nanoparticles based on one-step dual phase separations for wearable flexible strain sensors

材料科学 深共晶溶剂 聚乙烯醇 生物相容性 化学工程 自愈水凝胶 标度系数 聚合物 纳米颗粒 纳米技术 复合材料 高分子化学 共晶体系 医学 替代医学 合金 病理 制作 工程类 冶金
作者
Jisheng Yang,Yawen Feng,Bingzhen Wang,Jianshuo Miao,Shihai Wei,Han Li,Liuting Mo,Zhiyong Qin
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:474: 145544-145544 被引量:57
标识
DOI:10.1016/j.cej.2023.145544
摘要

Eutectogels have been applied to wearable flexible strain sensors as substitutes for hydrogels, organogels and ionic gels due to its superior ionic conductivity, non-volatility, and low cost. However, most of them are polymeric eutectogels with petroleum-based polymers without environmental friendliness, and the mechanical properties. And the electrical conductivity cannot be achieved at the same time, which hinder their practical application in the field of flexible electronics. Here in, a simple one-step strategy for the in-situ generation of lignin nanoparticles in polyvinyl (alcohol)/gelatin double cross-linked network by dual phase separations was proposed to fabricate multifunctional green binary solvent eutectogels. The deep eutectic solvents/water as a binary solvent inducing polyvinyl (alcohol) micro-phase separation and kraft lignin self-assembling to form lignin nanoparticles during the phase separation. The synergistic effect makes eutectogels with excellent room temperature solidification, multiple response, UV-shielding, antibacterial activity, water retention, anti-freezing, biocompatibility, recyclability, high mechanical properties (tensile strain of 574.068 ± 25.986% and strength of 3.248 ± 0.212 MPa), high conductivity of 2.042 ± 0.12 S/m and high sensitivity with a maximum gauge factor of 8.86. It can be applied to human motion health monitoring, micro-expression recognition and speech recognition, combining writing recognition with deep learning models, which proposes the research direction of sensor and human–machine interface complementing each other for recognition.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Xue完成签到 ,获得积分10
3秒前
6秒前
Akim应助谦让晓晓采纳,获得10
6秒前
11秒前
陈嘻嘻嘻嘻完成签到,获得积分10
12秒前
打打应助简单的银耳汤采纳,获得10
13秒前
13秒前
16秒前
水墨丹青完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
小二郎应助谦让晓晓采纳,获得10
17秒前
18秒前
科研通AI6.1应助露露采纳,获得30
18秒前
18秒前
19秒前
DrJunWei发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
23秒前
长情从安完成签到,获得积分20
23秒前
61完成签到 ,获得积分10
23秒前
howay发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
搞怪幼南发布了新的文献求助10
24秒前
missinglotta发布了新的文献求助10
24秒前
wanci应助qzuser采纳,获得50
26秒前
慕青应助霖29采纳,获得10
27秒前
露露完成签到,获得积分10
27秒前
lllcccc发布了新的文献求助10
28秒前
Wenwen0809完成签到 ,获得积分10
29秒前
酷波er应助南风采纳,获得10
29秒前
谦让晓晓完成签到,获得积分10
32秒前
泠鸢应助DrJunWei采纳,获得10
34秒前
泡泡完成签到 ,获得积分10
40秒前
科研通AI6.1应助木木采纳,获得10
41秒前
clhoxvpze完成签到 ,获得积分10
43秒前
传奇3应助xiaoyu采纳,获得10
44秒前
搞怪幼南发布了新的文献求助10
44秒前
bkagyin应助泡泡努力搞科研采纳,获得10
45秒前
李健应助missinglotta采纳,获得10
46秒前
46秒前
高分求助中
液晶指向矢仿真分析数据集 8888
Invited Discussant 63O and 64O 1000
Dr. Dirk Wiechmann on Lingual Orthodontics: Part I 888
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 750
化工技术经济第五版电子版 500
Petrology and Plate Tectonics 500
Writing Systems 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6880988
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8580507
关于积分的说明 18230257
捐赠科研通 6264431
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3055241
关于科研通互助平台的介绍 2065788
邀请新用户注册赠送积分活动 2032863