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An automatic design-feedback process for structural prefabricated components quantity take-off calculation using BIM

过程(计算) 工程类 计算机科学 系统工程 设计过程 建筑工程 建筑信息建模 工程制图 制造工程 建筑工程 在制品 运营管理 调度(生产过程) 操作系统
作者
Shaoqing Ren,Guofeng Qiang,Shu Tang,Cheng Zhang,Hyungjoon Seo,Keyao Wu
出处
期刊:Architectural Engineering and Design Management [Taylor & Francis]
卷期号:20 (2): 287-302 被引量:2
标识
DOI:10.1080/17452007.2023.2272623
摘要

ABSTRACTPrefabricated construction is spreading widely for its various advantages like construction efficiency, quality assurance, and environmental protection. However, ensuring project cost-effectiveness under the ever-increasing demands of prefabrication rate requirements has become a challenge. There is a growing need for Quantity Take-off (QTO) feedback on building components for stakeholders in the initial stages of structural design. This paper aims to create an automated design-feedback workflow for the structural QTO using the BIM-assisted visual programming tool Dynamo. The workflow includes model construction, data analysis, unit price data encoding, and design automation. The proposed method demonstrates the pattern of data exchange between stakeholders and is automated by the created visual programming scripts, breaking the original technical limitations, and presenting timely QTO feedback to the clients in a straightforward format. This study contributes to the field of design communication while satisfying the client’s requirements at the structural design stage.KEYWORDS: Building information modellingquantity take-offstructural designautomated design-feedbackdynamo Disclosure statementNo potential conflict of interest was reported by the author(s).Data availability statementRen, S, Tang, S. Data for An Automatic Design-feedback Process for Structural Prefabricated Components Quantity Take-off Calculation Using BIM. Menderely Data 2023;10. https://data.mendeley.com/drafts/wwnbr2y5hw.Additional informationFundingThis work was supported by the [National Natural Science Foundation of China (NSFC) Young Scientist Fund] under Grant [No. 62102324] and [Xi'an Jiaotong-Liverpool University Research Development Fund] under Grant [No. RDF 20-10-14].
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