Imperfect perfection: Selective induction of CO2 during diffusion in mixed matrix membranes

金属有机骨架 材料科学 渗透 化学工程 气体分离 吸附 连接器 选择性 化学稳定性 基质(化学分析) 纳米技术 有机化学 化学 复合材料 计算机科学 生物化学 工程类 冶金 催化作用 操作系统
作者
Junjian Yu,Zhe Wang,Cancan Yang,Fei Wang,Yanyin Cheng,Song Wang,Yi Zhang,Zhaoli Wang
出处
期刊:Journal of environmental chemical engineering [Elsevier BV]
卷期号:11 (5): 110672-110672 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.jece.2023.110672
摘要

Metal-organic frameworks (MOFs) are one of the optimal choice to be endowed for designing high-performance CO2 separation membranes as the fillers, ascribing their unprecedented tunability and chemical functionalities. However, while pursuing more types of MOFs, researchers have slightly explored their inherent properties. Thus, we incorporated missing-linker defects into Zirconium Metal−Organic Framework for tailoring the superior CO2 transport channel through tune their microporosity. And a series of defect-engineered UiO-66 (UiO-AcOH) fillers were synthesized and mingled into PIM-based matrix with large free volume. Resistance model simulations and gas permeation tests confirmed that the defective UiO-66 can greatly improved the competitive adsorption of the dispersed phase in Mixed Matrix Membranes (MMMs), offering more degree of freedom for the transportation of CO2. At the optimal ratio, the CO2 permeability of the UiO-AcOH-1.4/PIM-15 wt% MMMs increased nearly 3.5 times (CO2 =11261 Barrer, and the CO2/N2 selectivity is 26, almost increasing 23% contrasted pure film. Moreover, MMMs possess excellent long-term working stability and anti-aging properties, showing excellent gas separation performance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
坚强抽屉发布了新的文献求助10
刚刚
未必完成签到,获得积分10
刚刚
未必发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
5秒前
笨笨友灵完成签到,获得积分10
5秒前
7秒前
小芦铃发布了新的文献求助10
8秒前
鲈鱼完成签到,获得积分20
8秒前
8秒前
gggggd完成签到,获得积分10
9秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
大个应助Sam采纳,获得10
11秒前
jeal发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI6应助dpk采纳,获得10
13秒前
ovozong完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
燃之一手完成签到 ,获得积分10
14秒前
TT发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
现代以云发布了新的文献求助30
15秒前
汪鸡毛完成签到 ,获得积分10
16秒前
等等完成签到,获得积分10
16秒前
共享精神应助chentong采纳,获得10
17秒前
18秒前
Jasper应助郭郭采纳,获得10
19秒前
wangyixuan发布了新的文献求助10
20秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
20秒前
Mockingjay完成签到,获得积分10
20秒前
勤恳的天亦应助云淡风轻采纳,获得10
21秒前
Wolfe发布了新的文献求助10
22秒前
100w发布了新的文献求助10
22秒前
24秒前
NexusExplorer应助小芦铃采纳,获得10
24秒前
霸气南珍发布了新的文献求助10
26秒前
gyx完成签到 ,获得积分10
26秒前
CodeCraft应助Jeneration采纳,获得10
26秒前
27秒前
现代以云完成签到,获得积分10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 1500
Encyclopedia of Materials: Plastics and Polymers 1000
Architectural Corrosion and Critical Infrastructure 1000
Early Devonian echinoderms from Victoria (Rhombifera, Blastoidea and Ophiocistioidea) 1000
Hidden Generalizations Phonological Opacity in Optimality Theory 1000
Handbook of Social and Emotional Learning, Second Edition 900
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4920461
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4192039
关于积分的说明 13020047
捐赠科研通 3962876
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2172323
邀请新用户注册赠送积分活动 1190156
关于科研通互助平台的介绍 1098997