Anti-Obesity Effect of Theabrownin from Dark Tea in C57BL/6J Mice Fed a High-Fat Diet by Metabolic Profiles through Gut Microbiota Using Untargeted Metabolomics

肠道菌群 肥胖 代谢组学 粪便 生物 脂质代谢 新陈代谢 内科学 内分泌学 生物化学 医学 微生物学 生物信息学
作者
Hangyu Li,Hangyu Li,Siyu Huang,Ruo-Gu Xiong,Si-Xia Wu,Dan-Dan Zhou,Adila Saimaiti,Min Luo,Huilian Zhu,Hua‐Bin Li,Hua‐Bin Li
出处
期刊:Foods [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:11 (19): 3000-3000 被引量:23
标识
DOI:10.3390/foods11193000
摘要

The epidemic of obesity is a serious public health problem. In this study, the effect of theabrownin from dark tea on obesity was evaluated by biochemical tests and nuclear magnetic resonance in C57BL/6J mice fed a high-fat diet. A mixture of antibiotics was used to deplete gut microbiota and then fecal microbiota transplant was used to restore gut microbiota. Untargeted metabolomics was used to reveal the effects of theabrownin on metabolic profiles through gut microbiota. The results showed that theabrownin significantly reduced body weight gain (83.0%) and body fat accumulation (30.29%) without affecting appetite. Also, theabrownin promoted lipid clearance with a hepatoprotective effect. The extra antibiotics disrupted the regulation of theabrownin on weight control while fecal microbiota transplant restored the beneficial regulation. That is, gut microbiota was important for theabrownin to reduce body weight gain. The untargeted metabolomics indicated that 18 metabolites were related to the anti-obesity effect of theabrownin mediated by gut microbiota. Furthermore, phenylalanine metabolism, histidine metabolism, as well as protein digestion and absorption pathway played a role in the anti-obesity of theabrownin. Our findings suggested that theabrownin significantly alleviated obesity via gut microbiota-related metabolic pathways, and theabrownin could be used for the prevention and treatment of obesity.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Akim应助唱跳采纳,获得10
刚刚
田様应助能行能行能行采纳,获得10
刚刚
刚刚
mawen完成签到 ,获得积分10
刚刚
cc发布了新的文献求助10
1秒前
李付清完成签到 ,获得积分10
1秒前
勤恳枕头完成签到,获得积分10
2秒前
LLL发布了新的文献求助10
2秒前
现实的水卉完成签到,获得积分10
2秒前
jungle完成签到 ,获得积分10
2秒前
zzzz完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
kosang完成签到,获得积分20
3秒前
慢慢完成签到,获得积分10
4秒前
老kai使劲干完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
空条承太郎完成签到,获得积分10
5秒前
好好完成签到 ,获得积分10
5秒前
研友_ZbM2qn发布了新的文献求助10
6秒前
英姑应助zhonglv7采纳,获得10
6秒前
可可发布了新的文献求助10
7秒前
顾矜应助wbh采纳,获得10
7秒前
cc发布了新的文献求助10
8秒前
Lucas应助张红梨采纳,获得10
8秒前
强健的含烟完成签到,获得积分10
8秒前
迦叶发布了新的文献求助10
8秒前
如意的手套完成签到,获得积分10
9秒前
IMP完成签到 ,获得积分10
9秒前
六角发布了新的文献求助10
10秒前
秋天吃掉了夏天完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
yuyu发布了新的文献求助10
10秒前
cccc完成签到,获得积分10
11秒前
科研小白完成签到,获得积分20
11秒前
cc完成签到,获得积分20
11秒前
领导范儿应助Z丶采纳,获得10
12秒前
唠叨的访文完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
适配Micro-LED色转换的高兼容性量子点负性光刻胶制备与工艺研究 500
Direct and Iterative Linear System Solvers 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7306478
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8924393
关于积分的说明 18908711
捐赠科研通 6969429
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3212447
关于科研通互助平台的介绍 2381085
邀请新用户注册赠送积分活动 2189985