Leguminous plants significantly increase soil nitrogen cycling across global climates and ecosystem types

自行车 生态系统 土壤水分 氮气循环 矿化(土壤科学) 营养循环 农学 营养物 陆地生态系统 温带气候 环境科学 孵化 豆类 生物 土壤肥力 生态学 氮气 化学 林业 地理 生物化学 有机化学
作者
Xiaomei Gou,Peter B. Reich,Liping Qiu,Mingan Shao,Gehong Wei,Jingjing Wang,Xiaorong Wei
出处
期刊:Global Change Biology [Wiley]
卷期号:29 (14): 4028-4043 被引量:120
标识
DOI:10.1111/gcb.16742
摘要

Abstract Leguminous plants are an important component of terrestrial ecosystems and significantly increase soil nitrogen (N) cycling and availability, which affects productivity in most ecosystems. Clarifying whether the effects of legumes on N cycling vary with contrasting ecosystem types and climatic regions is crucial for understanding and predicting ecosystem processes, but these effects are currently unknown. By conducting a global meta‐analysis, we revealed that legumes increased the soil net N mineralization rate (Rmin) by 67%, which was greater than the recently reported increase associated with N deposition (25%). This effect was similar for tropical (53%) and temperate regions (81%) but was significantly greater in grasslands (151%) and forests (74%) than in croplands (−3%) and was greater in in situ incubation (101%) or short‐term experiments (112%) than in laboratory incubation (55%) or long‐term experiments (37%). Legumes significantly influenced the dependence ofRminon N fertilization and experimental factors. TheRminwas significantly increased by N fertilization in the nonlegume soils, but not in the legume soils. In addition, the effects of mean annual temperature, soil nutrients and experimental duration onRminwere smaller in the legume soils than in the nonlegume soils. Collectively, our results highlighted the significant positive effects of legumes on soil N cycling, and indicated that the effects of legumes should be elucidated when addressing the response of soils to plants.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
大模型的应助被Chen采纳,获得10
1秒前
空灵紫玉完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
Lucas的应助被缓慢的含芙采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
ASH完成签到,获得积分0
3秒前
思源的应助被wang采纳,获得10
3秒前
4秒前
4秒前
吉恩发布了新的文献求助10
5秒前
7秒前
7秒前
机智的初柳完成签到,获得积分10
7秒前
子时过完成签到,获得积分10
7秒前
殿祥G发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
lirun发布了新的文献求助10
9秒前
小可爱发布了新的文献求助10
9秒前
CodeCraft的应助被孤独怀柔采纳,获得10
9秒前
10秒前
谵妄姿态完成签到,获得积分20
10秒前
王su发布了新的文献求助10
10秒前
12秒前
13秒前
13秒前
elm发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
ultramarine完成签到,获得积分10
13秒前
kwi发布了新的文献求助10
13秒前
SanvLuo完成签到,获得积分20
13秒前
赵雅钰发布了新的文献求助10
14秒前
peter发布了新的文献求助10
15秒前
keep完成签到,获得积分10
16秒前
吉恩完成签到,获得积分20
17秒前
17秒前
852的应助被追寻南珍采纳,获得30
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8129202
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9531558
关于积分的说明 21591080
捐赠科研通 7710092
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3417568
关于科研通互助平台的介绍 2543119
邀请新用户注册赠送积分活动 2458874