Recent progress on functional porous carbon-based materials for electrocatalytic processes in Zn–air and fuel cells

催化作用 材料科学 多孔性 燃料电池 杂原子 化学工程 纳米技术 表征(材料科学) 商业化 纳米材料基催化剂 储能 多孔介质 氧还原反应 合理设计 比表面积 能量转换 高能
作者
Xuan Xie,Huichao Qi,Jian Xiong,Quanyu Wen,Zhe Zhang,Kexin Wu,Han Zeng,Huiqing Wang,Zhongning Huang,Jie Lin,Binbin Jia
出处
期刊:Chemical Communications [Royal Society of Chemistry]
卷期号:62 (7): 2037-2053 被引量:1
标识
DOI:10.1039/d5cc04711k
摘要

characterization with machine-learning-guided catalyst design, to accelerate the rational development and scalable manufacturing of next-generation porous carbon-based catalysts for high-performance energy devices.
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