亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

High-Fidelity, Low-Hysteresis Bionic Flexible Strain Sensors for Soft Machines

导电体 材料科学 弹性体 压阻效应 磁滞 信号(编程语言) 标度系数 软机器人 计算机科学 纳米技术 电气工程 复合材料 执行机构 制作 工程类 物理 病理 程序设计语言 替代医学 医学 量子力学
作者
Jianhao Li,Zhongwen Yao,Xiancun Meng,Xiangxiang Zhang,Ze Wang,Jingxiang Wang,Guoliang Ma,Linpeng Liu,Junqiu Zhang,Shichao Niu,Zhiwu Han,Luquan Ren
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:18 (3): 2520-2530 被引量:47
标识
DOI:10.1021/acsnano.3c11711
摘要

Stretchable flexible strain sensors based on conductive elastomers are rapidly emerging as a highly promising candidate for popular wearable flexible electronic and soft-mechanical sensing devices. However, due to the intrinsic limitations of low fidelity and high hysteresis, existing flexible strain sensors are unable to exploit their full application potential. Herein, a design strategy for a successive three-dimensional crack conductive network is proposed to cope with the uncoordinated variation of the output resistance signal arising from the conductive elastomer. The electrical characteristics of the sensor are dominated by the successive crack conductive network through a greater resistance variation and a concise sensing mechanism. As a result, the developed elastomer bionic strain sensors exhibit excellent sensing performance in terms of a smaller overshoot response, a lower hysteresis (∼2.9%), and an ultralow detection limit (0.00179%). What's more, the proposed strategy is universal and applicable to many conductive elastomers with different conductive fillers (including 0-D, 1-D, and 2-D conductive fillers). This approach improves the sensing signal accuracy and reliability of conductive elastomer strain sensors and holds promising potential for various applications in the fields of e-skin and soft robotic systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
情怀应助传统的盈采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
情怀应助ooouiia采纳,获得10
2分钟前
科研通AI5应助elena采纳,获得10
2分钟前
lll发布了新的文献求助10
2分钟前
小鱼完成签到 ,获得积分10
2分钟前
大溺完成签到 ,获得积分10
2分钟前
科研通AI2S应助酷酷的良采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
铜锣湾新之助完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
lihongjie发布了新的文献求助10
4分钟前
5分钟前
yyg发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
酷酷的良发布了新的文献求助10
5分钟前
酷酷的良完成签到,获得积分20
5分钟前
lihongjie发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
打打应助lihongjie采纳,获得10
6分钟前
Aquilus发布了新的文献求助10
6分钟前
陌小石完成签到 ,获得积分10
7分钟前
QQ发布了新的文献求助10
7分钟前
QQ完成签到,获得积分20
7分钟前
激动的似狮完成签到,获得积分10
7分钟前
7分钟前
___淡完成签到 ,获得积分10
8分钟前
领导范儿应助yyg采纳,获得10
8分钟前
JavedAli完成签到,获得积分10
8分钟前
8分钟前
俭朴的元绿完成签到 ,获得积分10
8分钟前
yyg发布了新的文献求助10
8分钟前
小孟吖完成签到 ,获得积分10
8分钟前
Xx完成签到 ,获得积分10
9分钟前
小宋发布了新的文献求助10
9分钟前
科研通AI5应助lll采纳,获得10
9分钟前
9分钟前
lll完成签到,获得积分10
9分钟前
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
9分钟前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
Encyclopedia of Geology (2nd Edition) 2000
105th Edition CRC Handbook of Chemistry and Physics 1600
Maneuvering of a Damaged Navy Combatant 650
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
Mixing the elements of mass customisation 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3779106
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3324748
关于积分的说明 10219794
捐赠科研通 3039855
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1668452
邀请新用户注册赠送积分活动 798658
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758503