Predicting lymphoma prognosis using machine learning-based genes associated with lactylation

淋巴瘤 基因 人工智能 计算机科学 机器学习 计算生物学 医学 生物 内科学 遗传学
作者
Miao Zhu,Xiao Qin,Xinzhen Cai,Zhiyue Chen,Qingqing Shi,Xing Sun,Xiaoyan Xie,Mei Sun
出处
期刊:Translational Oncology [Elsevier BV]
卷期号:49: 102102-102102 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.tranon.2024.102102
摘要

Lactylation, a newly discovered PTM involving lactic acid, is linked to solid tumor proliferation and metastasis. Lymphoma patients exhibit high lactic acid levels, yet lactylation's role in lymphoma is underexplored. This study aimed to identify lactylation-related genes in lymphoma using tumor databases and assess their predictive value in patient prognosis through cell experiments and clinical specimens.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
mogenshen完成签到,获得积分10
1秒前
研友_8KX15L完成签到 ,获得积分10
2秒前
科研通AI5应助Pupil采纳,获得10
3秒前
DNAdamage完成签到,获得积分10
4秒前
Akim应助008采纳,获得10
4秒前
5秒前
6秒前
mogenshen发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
fishhh应助发论文采纳,获得10
9秒前
10秒前
llg发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
jingsihan完成签到,获得积分10
14秒前
999驳回了华仔应助
14秒前
乐观的灭绝应助llg采纳,获得10
17秒前
sumugeng完成签到,获得积分10
17秒前
wzppp发布了新的文献求助30
18秒前
ps2666完成签到 ,获得积分10
20秒前
皮质醇发布了新的文献求助10
21秒前
wzppp完成签到,获得积分10
23秒前
28秒前
toda_erica完成签到,获得积分10
29秒前
杨一发布了新的文献求助10
31秒前
HarryQ完成签到,获得积分10
34秒前
科研通AI5应助端庄的梦容采纳,获得10
36秒前
所所应助皮质醇采纳,获得10
36秒前
非鱼鱼完成签到 ,获得积分10
36秒前
gyh关注了科研通微信公众号
38秒前
帕尼灬尼完成签到,获得积分10
39秒前
繁荣的之柔完成签到,获得积分10
40秒前
复杂的方盒完成签到 ,获得积分10
41秒前
酷波er应助SCI采纳,获得10
41秒前
42秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
44秒前
44秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
44秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
44秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
45秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
Encyclopedia of Geology (2nd Edition) 2000
105th Edition CRC Handbook of Chemistry and Physics 1600
Maneuvering of a Damaged Navy Combatant 650
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
Mixing the elements of mass customisation 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3778900
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3324431
关于积分的说明 10218406
捐赠科研通 3039488
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1668198
邀请新用户注册赠送积分活动 798591
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758440