清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Simulation of tensile behavior of tobacco leaf using the discrete element method (DEM)

离散元法 杨氏模量 模数 烟叶 拉伸试验 极限抗拉强度 有限元法 张力(地质) 结构工程 材料科学 工程类 复合材料 机械 物理 农业工程
作者
Yuyuan Tian,Zhiwei Zeng,Hao Gong,Yuhao Zhou,Long Qi,Wenbin Zhen
出处
期刊:Computers and Electronics in Agriculture [Elsevier BV]
卷期号:205: 107570-107570 被引量:33
标识
DOI:10.1016/j.compag.2022.107570
摘要

The mechanical properties of tobacco leaf are very important for the research and design of tobacco harvesting machines. A numerical model was developed to simulate the tension behavior of tobacco leaf samples using the Discrete Element Method (DEM). The model was constructed with spherical particles bonded together. The model outputs were tensile strength (σmacro) and Young's modulus (Emacro) of the leaf. Tensile tests were conducted to measure the same tensile properties of tobacco mesophyll samples obtained from different locations of the plant and at different sampling orientations. The model was calibrated and verified by comparing simulation results with the test data. Testing results showed that sampling location and orientation had marginal effects on the tensile properties of tobacco leaf. The average tensile strength was 0.57 MPa and the average Young's modulus was 3.50 MPa. The relationships between model outputs (σmacro and Emacro) and the two most sensitive model parameters, Young's modulus of particles (Emicro) and the critical tensile stress of bonds (σmicro) were well described using two equations. The calibrated values of σmicro and Emicro were 8.02 and 23.07 MPa respectively using the equations and measured values of tensile strength and Young's modulus. The calibrated model was able to predict the tensile strength and Young's modulus of tobacco leaf with relative errors of less than 2 %. The proposed DEM model and method can be applied to other plant leaves in simulating their tensile behaviors and properties.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.4的应助被Mmya采纳,获得10
2秒前
15秒前
16秒前
完美飞凤完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
Mmya发布了新的文献求助10
23秒前
huangxihui发布了新的文献求助30
28秒前
漂亮的元灵完成签到,获得积分10
36秒前
紫熊完成签到,获得积分10
1分钟前
复杂芷文完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
复杂的寒梅完成签到,获得积分10
1分钟前
Criminology34的应助被美味地球人采纳,获得10
1分钟前
jane完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Akim的应助被隐居师采纳,获得10
1分钟前
隐居师完成签到 ,获得积分10
1分钟前
正直盼秋完成签到,获得积分10
2分钟前
chenfeng233完成签到 ,获得积分10
2分钟前
爱听歌鲂完成签到,获得积分10
2分钟前
雪白如天完成签到,获得积分10
2分钟前
随心所欲完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
可耐的山柏完成签到,获得积分10
3分钟前
孤独难胜完成签到,获得积分10
3分钟前
Criminology34举报刀刀的求助涉嫌违规
3分钟前
3分钟前
超级的迎梅完成签到,获得积分10
4分钟前
故意的丹萱完成签到,获得积分10
4分钟前
李爱国的应助被arnoan采纳,获得10
4分钟前
嘻嘻哈哈的应助被乘枫采纳,获得10
4分钟前
arnoan完成签到,获得积分10
4分钟前
agent完成签到,获得积分10
5分钟前
独特的雅霜完成签到,获得积分10
5分钟前
务实老姆完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
jeff发布了新的文献求助10
5分钟前
缓慢的雨筠完成签到,获得积分10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Organizational Behavior 510
Arbitrage Theory in Discrete and Continuous Time 500
English Longitudinal Study of Ageing: Waves 0-11, 1998-2024 300
2026-2030年中國基因檢測行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告 300
Geschichtliche Grundbegriffe (GGB), Band 5: Pro–Soz 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7828416
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9353498
关于积分的说明 20573235
捐赠科研通 7421241
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3335812
关于科研通互助平台的介绍 2480669
邀请新用户注册赠送积分活动 2356275