SciHub
文献互助
期刊查询
一搜即达
科研导航
即时热点
交流社区
登录
注册
发布
文献
求助
首页
我的求助
捐赠本站
Effect of pre‐frying on distribution of protons and physicochemical qualities of mackerel
咀嚼度
鲭鱼
化学
偏最小二乘回归
质子核磁共振
食品科学
鱼
渔业
数学
有机化学
生物
统计
作者
Wei Zhang,
Shasha Cheng,
Siqi Wang,
Kuan Yi,
Shan Sun,
Junxin Lin,
Mingqian Tan,
Dongmei Li
出处
期刊:
Journal of the Science of Food and Agriculture
[Wiley]
日期:2021-01-31
卷期号:101 (11): 4838-4846
被引量:14
链接
nih.gov
doi.org
标识
DOI:10.1002/jsfa.11130
摘要
Abstract BACKGROUND In this work, low‐field nuclear magnetic resonance (LF‐NMR) and magnetic resonance imaging were used to investigate the changes in protons (from water and oil) distribution of mackerel during the frying process. The relationship between proton migration and some physicochemical indexes was established by partial least squares regression (PLSR). The changing mechanism of the quality characteristics and physicochemical properties of fish meat under different frying conditions was analysed by LF‐NMR combined with PLSR, which provided theoretical support for the development of canned mackerel food. RESULTS LF‐NMR results showed that three kinds of T 2 protons assigned to protein–water interaction ( T 21 ), multilayer bound water ( T 22 ), oil and free water ( T 23 ), respectively. As the frying temperature increased, protons from the T 22 peak significantly decreased, while protons from the T 23 peak remarkably increased. The microstructure of fried mackerel was destroyed; cooking loss, oil content, a * value, b * value, hardness and chewiness increased; and the protein content and L * value decreased. Furthermore, PLSR analysis revealed that significant correlation was observed between the cooking loss, TPA parameter (chewiness), colour parameter ( L *) and LF‐NMR parameters. CONCLUSION Different frying temperatures and times had a strong effect on the physicochemical properties of mackerel. Good prediction models could be established by proton migration using the LF‐NMR technique and PLSR for fried mackerel. Quality control of fried fish could be realized by monitoring the change in LF‐NMR data. © 2021 Society of Chemical Industry
求助该文献
最长约 10秒,即可获得该文献文件
相关文献
科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
我的文献求助列表
浏览历史
一分钟了解求助规则
|
捐赠本站
|
历史今天
更新
2025年影响因子查询已上线
(2025-6-18)
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
善学以致用
上传了
应助文件
刚刚
完美世界
的
应助
被
hcbd
采纳,获得
10
刚刚
浮游
上传了
应助文件
1秒前
小杭76
上传了
应助文件
2秒前
丘比特
的
应助
被
Liz
采纳,获得
10
2秒前
NexusExplorer
的
应助
被
小呆呆
采纳,获得
10
2秒前
jiangtao
发布了新的
文献求助
10
2秒前
受伤听露
发布了新的
文献求助
10
3秒前
执着的爆米花
发布了新的
文献求助
10
3秒前
chenqiumu
的
应助
被
无尘
采纳,获得
40
4秒前
Hello
上传了
应助文件
4秒前
殊量
完成签到,获得积分
10
5秒前
李健的粉丝团团长
上传了
应助文件
5秒前
8R60d8
上传了
应助文件
5秒前
斯文败类
上传了
应助文件
6秒前
Owen
上传了
应助文件
7秒前
BBQ
发布了新的
文献求助
10
7秒前
jihui
完成签到,获得积分
10
7秒前
李健的小迷弟
上传了
应助文件
7秒前
杨杨
完成签到,获得积分
10
7秒前
林夕
发布了新的
文献求助
10
7秒前
慕青
上传了
应助文件
7秒前
顾矜
上传了
应助文件
7秒前
小蘑菇
上传了
应助文件
8秒前
a111
发布了新的
文献求助
10
8秒前
无我
完成签到,获得积分
10
9秒前
所所
上传了
应助文件
9秒前
大个
上传了
应助文件
9秒前
愉快千凝
完成签到
,获得积分
10
10秒前
JamesPei
上传了
应助文件
11秒前
xh
发布了新的
文献求助
10
11秒前
情怀
的
应助
被
果奶绝甜
采纳,获得
30
11秒前
大力的诗蕾
完成签到
,获得积分
10
11秒前
Leon
发布了新的
文献求助
10
11秒前
Leon
发布了新的
文献求助
10
12秒前
修仙中
上传了
应助文件
12秒前
烟花
上传了
应助文件
12秒前
Leon
发布了新的
文献求助
10
12秒前
Leon
发布了新的
文献求助
10
12秒前
Leon
发布了新的
文献求助
10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】
10000
Fermented Coffee Market
2000
PARLOC2001: The update of loss containment data for offshore pipelines
500
Critical Thinking: Tools for Taking Charge of Your Learning and Your Life 4th Edition
500
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda)
500
A Manual for the Identification of Plant Seeds and Fruits : Second revised edition
500
Constitutional and Administrative Law
400
热门求助领域
(近24小时)
化学
材料科学
医学
生物
工程类
有机化学
生物化学
物理
纳米技术
计算机科学
内科学
化学工程
复合材料
物理化学
基因
遗传学
催化作用
冶金
量子力学
光电子学
热门帖子
关注
科研通微信公众号,转发送积分
5262360
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助?
4423393
关于积分的说明
13769561
捐赠科研通
4298047
什么是DOI,文献DOI怎么找?
2358231
邀请新用户注册赠送积分活动
1354555
关于科研通互助平台的介绍
1315726
今日热心研友
浮游
727
7840
zcl
75
10050
Tourist
6240
研究生end
6210
不配.
5860
昏睡的蟠桃
41
4954
小青椒
51
4560
Criminology34
250
2510
chenqiumu
182
2700
彭于彦祖
4320
tuanheqi
3780
GingerF
42
3176
嘻嘻哈哈
172
1720
eric888
3130
pcr163
2850
小杭76
127
1440
Zx_1993
70
2000
梦里花落声
151
1070
Bio
2570
寒江雪
2550
风中冰香
134
1030
尉迟希望
212
LaTeXer
2050
Li
2030
子车茗
54
1230
BowieHuang
68
1080
不倦
172
勤苦的牛马
1570
注:热心度 = 本日应助数 + 本日被采纳获取积分÷10