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Physiologically‐Based Pharmacokinetic Modeling for Predicting Drug Interactions of a Combination of Olanzapine and Samidorphan

奥氮平 药理学 CYP1A2 CYP3A4型 基于生理学的药代动力学模型 药代动力学 化学 非定型抗精神病薬 氯氮平 细胞色素P450 抗精神病药 药物相互作用 抗精神病药 医学 新陈代谢 生物化学 精神分裂症(面向对象编程) 精神科
作者
Lei Sun,Lisa Von Moltke,Karen Rowland Yeo
出处
期刊:CPT: pharmacometrics & systems pharmacology [Nature Portfolio]
卷期号:9 (2): 106-114 被引量:19
标识
DOI:10.1002/psp4.12488
摘要

A combination of the antipsychotic olanzapine and the opioid receptor antagonist samidorphan (OLZ/SAM) is intended to provide the antipsychotic efficacy of olanzapine while mitigating olanzapine-associated weight gain. As cytochrome P450 (CYP) 1A2 and CYP3A4 are the major enzymes involved in metabolism of olanzapine and samidorphan, respectively, physiologically-based pharmacokinetic (PBPK) modeling was applied to predict any drug-drug interaction (DDI) potential between olanzapine and samidorphan or between OLZ/SAM and CYP3A4/CYP1A2 inhibitors/inducers. A PBPK model for OLZ/SAM was developed and validated by comparing model-simulated data with observed clinical study data. Based on model-based simulations, no DDI between olanzapine and samidorphan is expected when administered as OLZ/SAM. CYP3A4 inhibition is predicted to have a weak effect on samidorphan exposure and negligible effect on olanzapine exposure. CYP3A4 induction is predicted to reduce both samidorphan and olanzapine exposure. CYP1A2 inhibition or induction is predicted to increase or decrease, respectively, olanzapine exposure only.
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