清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

The effect of COVID-19 on consumer shopping behaviour: Generational cohort perspective

背景(考古学) 大流行 消费者行为 2019年冠状病毒病(COVID-19) 婴儿潮一代 营销 偏爱 透视图(图形) 捷克的 心理学 上诉 计算机辅助网络访谈 业务 人口经济学 广告 政治学 经济 地理 医学 人工智能 语言学 考古 微观经济学 法学 传染病(医学专业) 病理 哲学 疾病 计算机科学
作者
Ludvík Eger,Lenka Komárková,Dana Egerová,Michal Mičík
出处
期刊:Journal of Retailing and Consumer Services [Elsevier BV]
卷期号:61: 102542-102542 被引量:438
标识
DOI:10.1016/j.jretconser.2021.102542
摘要

Abstract The purpose of this research is to contribute to an understanding of the trends and impacts of the COVID-19 pandemic on consumer buying behaviour. The results document changes in consumer behaviour patterns that came to dominate at the start of the second wave of the COVID-19 pandemic in the context of the Czech Republic. The questionnaire survey using an online panel in a selected country was conducted to identify how consumers from the Baby Boomers, X and Y generations changed their shopping behaviour and which needs they gave preference to during the pandemic crisis in relation to their fears. Using a multiple regression analysis, we demonstrated that fear appeal (fears for health and economic fears) are associated with the changes in customer behaviour and influence traditional and online shopping related to COVID-19. The findings demonstrate significant differences as well as similarities in consumer behaviour between generations. Through empirical investigation, this research supports and expands generation cohort theory in relation to changes in consumer behaviour during the Covid-19 pandemic from a Central European perspective, and provides useful information for researchers and practitioners, particularly for retailers and marketers, to implement appropriate strategies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
WYK完成签到 ,获得积分10
27秒前
46秒前
冷傲半邪完成签到,获得积分10
46秒前
wentao发布了新的文献求助10
53秒前
1分钟前
1分钟前
李燊发布了新的文献求助10
1分钟前
现实的俊驰完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Benhnhk21完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
yuhang完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
斯文的傲珊完成签到,获得积分10
4分钟前
研友_nE1dDn发布了新的文献求助20
4分钟前
SciGPT应助研友_nE1dDn采纳,获得10
4分钟前
习月阳完成签到,获得积分10
4分钟前
zilhua完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
李燊发布了新的文献求助10
5分钟前
沿途有你完成签到 ,获得积分10
5分钟前
烟花应助李燊采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
Grace0621发布了新的文献求助10
5分钟前
科研通AI5应助universe_hhy采纳,获得50
5分钟前
sowhat完成签到 ,获得积分10
6分钟前
David完成签到,获得积分10
7分钟前
星辰完成签到 ,获得积分10
7分钟前
下午好完成签到 ,获得积分10
8分钟前
liuliu完成签到,获得积分10
8分钟前
8分钟前
淡定的健柏完成签到 ,获得积分10
9分钟前
几米完成签到 ,获得积分10
9分钟前
10分钟前
10分钟前
小曾努力先躺平完成签到,获得积分20
10分钟前
nico发布了新的文献求助10
11分钟前
11分钟前
nico完成签到,获得积分10
12分钟前
高分求助中
Worked Bone, Antler, Ivory, and Keratinous Materials 1000
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Разработка метода ускоренного контроля качества электрохромных устройств 500
建筑材料检测与应用 370
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Advances in Underwater Acoustics, Structural Acoustics, and Computational Methodologies 300
The Monocyte-to-HDL ratio (MHR) as a prognostic and diagnostic biomarker in Acute Ischemic Stroke: A systematic review with meta-analysis (P9-14.010) 240
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3830495
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3372812
关于积分的说明 10475449
捐赠科研通 3092626
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1702193
邀请新用户注册赠送积分活动 818825
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 771101