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COMPUTATIONAL APPROACHES FOR RATIONAL DESIGN OF PROTEINS WITH NOVEL FUNCTIONALITIES

合理设计 蛋白质设计 蛋白质工程 合成生物学 计算生物学 计算机科学 结构生物学 蛋白质结构预测 生化工程 定向进化 蛋白质结构 化学 纳米技术 生物 生物化学 工程类 材料科学 基因 突变体
作者
Manish Kumar Tiwari,Ranjitha Singh,Raushan Kumar Singh,In‐Won Kim,Jung-Kul Lee
出处
期刊:Computational and structural biotechnology journal [Elsevier BV]
卷期号:2 (3): e201204002-e201204002 被引量:64
标识
DOI:10.5936/csbj.201209002
摘要

Proteins are the most multifaceted macromolecules in living systems and have various important functions, including structural, catalytic, sensory, and regulatory functions. Rational design of enzymes is a great challenge to our understanding of protein structure and physical chemistry and has numerous potential applications. Protein design algorithms have been applied to design or engineer proteins that fold, fold faster, catalyze, catalyze faster, signal, and adopt preferred conformational states. The field of de novo protein design, although only a few decades old, is beginning to produce exciting results. Developments in this field are already having a significant impact on biotechnology and chemical biology. The application of powerful computational methods for functional protein designing has recently succeeded at engineering target activities. Here, we review recently reported de novo functional proteins that were developed using various protein design approaches, including rational design, computational optimization, and selection from combinatorial libraries, highlighting recent advances and successes.
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