亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Chemiluminescence sensor array for oxidase discrimination based on ternary transition metal sulfide

鲁米诺 化学发光 过氧化氢 化学 基质(水族馆) 三元运算 氧化还原 生物传感器 氧化酶试验 光化学 组合化学 生物化学 色谱法 无机化学 生物 生态学 计算机科学 程序设计语言
作者
Yuwan Lu,Xiaodan Zhang,Yuming Huang
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier BV]
卷期号:390: 134003-134003 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.snb.2023.134003
摘要

Simultaneous discrimination of multiple enzymes in clinical diagnosis is significance and remains a great challenge. Herein, we reported a facile synthesis of three ternary transition metal sulfide (TTMS) nanoparticles, i.e. FeCo2S4, CuCo2S4 and FeCu2S4, by using L-cysteine as sulphur source for oxidase discrimination. The CL emission from luminol oxidation by hydrogen peroxide (H2O2) was greatly enhanced by TTMS, with the maximal three orders of magnitude CL signal amplification for FeCo2S4. Hence, an ultra-sensitive CL assay was developed for H2O2 detection down to 0.5 pM. Because H2O2 is generated via biocatalytic reaction between substrate and corresponding oxidase, thus, CL sensor arrays can be developed to discriminate different oxidases. The sensing principle is based on the fact that different substrates/oxidases produced different amounts of H2O2. For each substrate/oxidase couple, the sensor array produces a peculiar CL intensity pattern able to be distinguished via linear discriminant analysis. As a proof-of-concept study, four oxidases, i.e. glucose-, sarcosine-, choline- and cholesterol-oxidase, were selected to demonstrate the array’s discrimination performance and were identified successfully with an accuracy of 100%, and achieved the accurate discrimination of oxidases in serum samples. This work demonstrated the potential of the TTMS-based CL sensor array to discriminate multiple oxidases.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
10秒前
甜美青枫完成签到,获得积分10
22秒前
power完成签到,获得积分10
53秒前
从容芮举报Aaron求助涉嫌违规
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
miracle完成签到 ,获得积分10
1分钟前
无花果应助小小斌采纳,获得10
1分钟前
木香007发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
ZZQQ发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
Akim应助木香007采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
modnar完成签到 ,获得积分10
3分钟前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
zhaodan完成签到,获得积分10
3分钟前
guyuzheng完成签到,获得积分10
4分钟前
爱听歌谷蓝完成签到,获得积分10
4分钟前
魔幻的芳完成签到,获得积分10
4分钟前
xunuo完成签到,获得积分10
4分钟前
火星上的宝马完成签到,获得积分10
4分钟前
悲凉的忆南完成签到,获得积分10
4分钟前
陈旧完成签到,获得积分10
4分钟前
欣欣子完成签到,获得积分10
4分钟前
科目三应助云骥采纳,获得10
4分钟前
脑洞疼应助catherine采纳,获得30
4分钟前
yxl完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
小小斌发布了新的文献求助10
4分钟前
可耐的盈完成签到,获得积分10
4分钟前
绿毛水怪完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
小小斌完成签到,获得积分10
5分钟前
lsc完成签到,获得积分10
5分钟前
小fei完成签到,获得积分10
5分钟前
麻辣薯条完成签到,获得积分10
5分钟前
科研通AI6.4应助伍智谦采纳,获得10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Inorganic Chemistry Eighth Edition 1200
Free parameter models in liquid scintillation counting 1000
Anionic polymerization of acenaphthylene: identification of impurity species formed as by-products 1000
Standards for Molecular Testing for Red Cell, Platelet, and Neutrophil Antigens, 7th edition 1000
The Organic Chemistry of Biological Pathways Second Edition 800
The Psychological Quest for Meaning 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6313544
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8130009
关于积分的说明 17036984
捐赠科研通 5370013
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2851118
邀请新用户注册赠送积分活动 1828936
关于科研通互助平台的介绍 1681102