Immersive virtual simulation system design for the guidance, navigation and control of unmanned surface vehicles

可视化 计算机科学 控制器(灌溉) 钥匙(锁) 接口(物质) 虚拟现实 寄主(生物学) 模拟 导航系统 模式(计算机接口) 实时计算 人机交互 人工智能 农学 最大气泡压力法 气泡 并行计算 生物 计算机安全 生态学
作者
Fanghao Huang,Xuanlin Chen,Yi Xu,Xiaoqi Yang,Zheng Chen
出处
期刊:Ocean Engineering [Elsevier BV]
卷期号:281: 114884-114884 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.oceaneng.2023.114884
摘要

The simulation of Guidance, Navigation and Control (GNC) is a key issue to provide an economical way to test and improve the various algorithms in the development and research of Unmanned Surface Vehicle (USV). However, most of the existing simulation systems are offline with limited visualization scene, and unable to interact with real sensors mounted on the USV, thus failing to display the immersive and real-time motion of USV for researchers. In this paper, a virtual simulation system is developed, which provides an open and online platform for the immersive and visualized GNC simulation of USVs. Two modes are designed with one to provide a virtual simulation with simulated sensors and USVs, while another to provide a visualization of real GNC tasks driven by the in-situ data. To accomplish these two modes, the lower computer works to interact with simulated or real sensors, and calculate the mathematical model of USVs, while the host computer works to obtain the data from lower computer, and implement the GNC of USVs, which is finally and immersively displayed in the virtual scene. Moreover, an open interface is designed in this system that allows the researchers to test their own algorithms in the GNC of USVs. The sliding mode control (SMC) controller, hybrid navigation algorithm as well as LOS-based formation navigation algorithm are proposed to serve as two case studies in the single-USV and multi-USV scenarios. The results verify the effectiveness of the proposed virtual simulation system in the immersive and visualized simulation of GNC for USVs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
小花排草发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
5秒前
5秒前
111发布了新的文献求助10
6秒前
彩色的海蓝完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
小花排草完成签到,获得积分10
11秒前
恃6发布了新的文献求助10
12秒前
wanci应助朴素烨霖采纳,获得10
12秒前
幸运星发布了新的文献求助10
14秒前
19秒前
勤恳的雪卉完成签到,获得积分0
25秒前
stoneff612发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
27秒前
盛夏如花发布了新的文献求助10
28秒前
侃侃完成签到,获得积分10
34秒前
tdtk发布了新的文献求助10
34秒前
stoneff612完成签到,获得积分20
34秒前
WeiZENG完成签到,获得积分10
34秒前
小半完成签到,获得积分10
35秒前
37秒前
Zoeytam完成签到,获得积分10
42秒前
43秒前
充电宝应助辛坦夫采纳,获得10
43秒前
脾气暴躁的小兔完成签到,获得积分10
45秒前
Gesj应助白泽阳采纳,获得10
46秒前
CikY完成签到,获得积分10
48秒前
48秒前
xx完成签到 ,获得积分10
52秒前
欣妹儿发布了新的文献求助10
53秒前
成就小懒虫完成签到,获得积分10
54秒前
Cao完成签到 ,获得积分10
55秒前
默默灭绝完成签到 ,获得积分10
55秒前
小杜小杜完成签到,获得积分20
56秒前
57秒前
在水一方应助淘金者1314采纳,获得10
57秒前
忠诚的谢夫涅完成签到,获得积分10
59秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Computational Atomic Physics for Kilonova Ejecta and Astrophysical Plasmas 500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3782317
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3327805
关于积分的说明 10233193
捐赠科研通 3042700
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1670153
邀请新用户注册赠送积分活动 799658
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758876