Efficient Kinetic-Resolution Copolymerization of Epoxides and CO2 Achieved via Computation-Guided Catalyst Design

化学 动力学分辨率 催化作用 共聚物 动能 计算 环氧化物 分辨率(逻辑) 有机化学 对映选择合成 物理 算法 量子力学 人工智能 计算机科学 聚合物
作者
Bai‐Hao Ren,Sarah M. Severson,Sinuo Wang,Zheng‐Fei Liu,Lin-Di Zhang,Zi-Cong Wang,Ye Liu,Wei‐Min Ren,Geoffrey W. Coates,Xiao‐Bing Lu
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:147 (31): 28198-28205 被引量:9
标识
DOI:10.1021/jacs.5c08366
摘要

The enantioselective resolution copolymerization of racemic terminal epoxides and CO2 is a powerful strategy for preparing isotactic polycarbonates. However, no catalytic system to date has enabled both high chemo- and stereoselectivity in this transformation. Herein, a computation-guided strategy was conducted to understand the key factors governing the activity, chemoselectivity, and stereoselectivity of chiral bimetallic cobalt complexes. Computational fine-tuning of bimetallic synergy allowed accelerated copolymerization, suppression of epoxide homopolymerization, and enhanced chiral induction. Ultimately, a privileged chiral bimetallic catalyst bearing 6,6-ditriflate substituents was computationally designed and experimentally synthesized, which exhibited unprecedented enantioselectivity (s-factor up to over 300) and high chemoselectivity (>95% carbonate units) for various racemic epoxides during resolution copolymerization with CO2. This study is expected to serve as a theoretical framework for broadly guiding the design of privileged chiral catalysts for asymmetric catalytic polymerizations.
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