亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

2D Cd-MOF and its mixed-matrix membranes for luminescence sensing antibiotics in various aqueous systems and visible fingerprint identifying

水溶液 发光 肉眼 猝灭(荧光) 化学 检出限 组合化学 金属有机骨架 材料科学 荧光 光电子学 有机化学 色谱法 生物化学 量子力学 物理 吸附
作者
Ke-Xin Ma,Jing Li,Huiyan Ma,Yan Yang,Hua Yang,Jing Lü,Yun‐Wu Li,Jianmin Dou,Suna Wang,Sui‐Jun Liu
出处
期刊:Chinese Chemical Letters [Elsevier BV]
卷期号:34 (11): 108227-108227 被引量:62
标识
DOI:10.1016/j.cclet.2023.108227
摘要

The abuse of antibiotics has brought great harm to the human living environment and health, so it is extremely significant to develop an efficient and simple method to detect trace antibiotic residues in various wastewaters. Herein, a new two-dimensional (2D) Cd-based metal−organic framework (Cd-MOF, namely LCU-111) and its mixed matrix membranes (MMMs) is sifted as luminescence sensors for efficient monitoring antibiotic nitrofurazone (NFZ) in various aqueous systems and applied as visible fingerprint identifying. The LCU-111 has good selectivity, sensibility, reproducibility and anti-interference for luminescent quenching NFZ with low detection limits (LODs) of 0.4567, 0.3649 and 0.8071 ppm in aqueous solution, HEPES biological buffer, and real urban Tuhai River water, respectively. Interestingly, the luminescent test papers and MMMs allow the NFZ sensing easier and more rapid by naked eyes, only with a low LOD of 0.8117 ppm for MMMs sensor. Notably, by combining multiple experiments with density functional theory (DFT) calculations, the photo-induced electron transfer (PET) quenching mechanism is further elucidated. More importantly, potential practical applications of LCU-111 for latent fingerprint visualization provide lifelike evidences for effective identification of individuals, which can be applied in criminal investigation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
甜蜜的紫菜完成签到,获得积分10
7秒前
搜集达人应助长情的芝麻采纳,获得10
17秒前
刘小博应助搞怪的砖家采纳,获得20
28秒前
29秒前
阔达的芹菜完成签到,获得积分10
29秒前
秀丽的斓完成签到,获得积分10
32秒前
hgvj应助咔咔采纳,获得70
32秒前
笑点低的如萱完成签到,获得积分10
48秒前
49秒前
咔咔应助文件撤销了驳回
50秒前
OJL完成签到,获得积分10
51秒前
54秒前
54秒前
长情的芝麻完成签到,获得积分20
56秒前
1分钟前
1分钟前
虚心的手套完成签到,获得积分10
1分钟前
王彤彤发布了新的文献求助10
1分钟前
Ou完成签到,获得积分10
1分钟前
充电宝应助王彤彤采纳,获得10
1分钟前
哆啦小鱼完成签到,获得积分10
1分钟前
王彤彤完成签到,获得积分10
1分钟前
咔咔给咔咔的求助进行了留言
1分钟前
热情的访枫完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
bzlish发布了新的文献求助100
1分钟前
清秀小霸王完成签到 ,获得积分10
1分钟前
vetzlk完成签到 ,获得积分10
1分钟前
雾化完成签到,获得积分10
1分钟前
HUAT应助雾化采纳,获得10
1分钟前
酷炫如曼完成签到,获得积分10
1分钟前
美丽的芷完成签到,获得积分10
1分钟前
学术文献互助完成签到,获得积分0
2分钟前
含蓄的雪冥完成签到,获得积分10
2分钟前
默默莫莫完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Lucas应助真实的咖啡豆采纳,获得30
2分钟前
开朗含海完成签到,获得积分10
2分钟前
瘦瘦的如冰完成签到,获得积分10
2分钟前
友好沛槐完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
Digital Displacement Hydrostatic Transmission for Rotorcraft and Distributed Propulsion 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7711353
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9267662
关于积分的说明 20067583
捐赠科研通 7287796
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3297214
关于科研通互助平台的介绍 2451694
邀请新用户注册赠送积分活动 2304241