Kidney multiome-based genetic scorecard reveals convergent coding and regulatory variants

生物 基因 遗传建筑学 全基因组关联研究 遗传学 1000基因组计划 等位基因 基因型 人口 遗传关联 计算生物学 单核苷酸多态性 医学 数量性状位点 环境卫生
作者
Hongbo Liu,Amin Abedini,Eunji Ha,Ziyuan Ma,Xin Sheng,Bernhard Dumoulin,Chengxiang Qiu,Tamás Arányi,Li Shen,Nicole Dittrich Hosni,Hua-Chang Chen,Ran Tao,Der-Cherng Tarng,Feng‐Jen Hsieh,Shih‐Ann Chen,Shun-Fa Yang,Mei‐Yueh Lee,Pui–Yan Kwok,Jer-Yuarn Wu,Chien-Hsiun Chen
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:387 (6734): eadp4753-eadp4753 被引量:47
标识
DOI:10.1126/science.adp4753
摘要

Kidney dysfunction is a major cause of mortality, but its genetic architecture remains elusive. In this study, we conducted a multiancestry genome-wide association study in 2.2 million individuals and identified 1026 (97 previously unknown) independent loci. Ancestry-specific analysis indicated an attenuation of newly identified signals on common variants in European ancestry populations and the power of population diversity for further discoveries. We defined genotype effects on allele-specific gene expression and regulatory circuitries in more than 700 human kidneys and 237,000 cells. We found 1363 coding variants disrupting 782 genes, with 601 genes also targeted by regulatory variants and convergence in 161 genes. Integrating 32 types of genetic information, we present the "Kidney Disease Genetic Scorecard" for prioritizing potentially causal genes, cell types, and druggable targets for kidney disease.
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