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Quantitative, High-Resolution Proteomics for Data-Driven Systems Biology

蛋白质组学 蛋白质组 计算生物学 系统生物学 定量蛋白质组学 蛋白质基因组学 质谱法 生物 串联质谱法 自下而上蛋白质组学 化学 计算机科学 生物信息学 蛋白质质谱法 基因组学 生物化学 色谱法 基因组 基因
作者
Jürgen Cox,Matthias Mann
出处
期刊:Annual Review of Biochemistry [Annual Reviews]
卷期号:80 (1): 273-299 被引量:667
标识
DOI:10.1146/annurev-biochem-061308-093216
摘要

Systems biology requires comprehensive data at all molecular levels. Mass spectrometry (MS)-based proteomics has emerged as a powerful and universal method for the global measurement of proteins. In the most widespread format, it uses liquid chromatography (LC) coupled to high-resolution tandem mass spectrometry (MS/MS) to identify and quantify peptides at a large scale. This peptide intensity information is the basic quantitative proteomic data type. It is used to quantify proteins between different proteome states, including the temporal variation of the proteome, to determine the complete primary structure of proteins including posttranslational modifications, to localize proteins to organelles, and to determine protein interactions. Here, we describe the principles of analysis and the areas of biology where proteomics can make unique contributions. The large-scale nature of proteomics data and its high accuracy pose special opportunities as well as challenges in systems biology that have been largely untapped so far.
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