Rational design of Multi-model ROS regulation Nano-platform for enhanced Mild-temperature photothermal therapy

光热治疗 活性氧 光敏剂 材料科学 纳米技术 体内 生物物理学 化学 生物化学 生物 有机化学 生物技术
作者
Wenying Zhang,Meifang Wang,Bin Liu,Meng Yuan,Zhuang Yang,Tan Jia,Ping’an Ma,Jun Lin
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:460: 141818-141818 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.cej.2023.141818
摘要

The tumor thermotolerance owing to the overexpression of heat shock proteins (HSPs) is the critical challenge in practical application of mild-temperature photothermal therapy (MPTT). Reactive oxygen species (ROS) can not only serve as a powerful weapon to kill cancer cells, but also a regulator to inhibit HSPs, thus improving the thermal sensitivity of tumors. Herein, a multi-model ROS regulation nano-platform based on TCLP nanocomposites consisting of polyacrylic acid encapsulated, chloroperoxidase (CPO) and β-Lapachone (β-Lap) loaded black mesoporous titanium (H-TiO2) has been constructed for the ROS-enhanced MPTT. In this nano-platform, the H-TiO2 acts as the NIR-Ⅱ light triggered photothermal agent and photosensitizer to contribute to deep tissue MPTT and PDT, the β-Lap acts as a H2O2 amplifier to improve the 1O2 production of CPO. The abundant ROS from TCLP NPs can limit the activity as well as the expression of HSPs, ultimately improving the antitumor efficacy of MPTT. Finally, excellent synergistic tumor inhibition based on TCLP NPs has been reached both in vitro and in vivo. This multi- model ROS enhanced MPTT nano-platform with low toxic side effects offers a promising strategy and enlightenments the clinical application of MPTT.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小妮完成签到,获得积分10
刚刚
百里惊蛰发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
星辰大海应助savior采纳,获得10
1秒前
黄黄惚惚关注了科研通微信公众号
1秒前
涂山璟应助xuxu213采纳,获得10
1秒前
啦啦啦完成签到,获得积分20
2秒前
2秒前
思源应助学术小白采纳,获得10
2秒前
2秒前
deer发布了新的文献求助10
2秒前
迷路如曼完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
FashionBoy应助sduwl采纳,获得10
5秒前
奋斗的科研人完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
8R60d8应助海子啊采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
阳光的思山完成签到 ,获得积分10
5秒前
我爱科研发布了新的文献求助10
6秒前
钫人完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
胡图图啦啦完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
yang完成签到,获得积分20
7秒前
zoe666发布了新的文献求助10
8秒前
溜溜发布了新的文献求助10
8秒前
8R60d8应助march_happy采纳,获得10
8秒前
科研通AI6.1应助Ycai采纳,获得10
8秒前
9秒前
烂漫芷雪完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
兔兔要睡觉完成签到,获得积分10
9秒前
Estella发布了新的文献求助10
10秒前
科研通AI6.1应助小汤圆采纳,获得10
10秒前
10秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443241
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257113
关于积分的说明 17585207
捐赠科研通 5501710
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900830
邀请新用户注册赠送积分活动 1877821
关于科研通互助平台的介绍 1717487