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Clinical AI Tools Must Be Fed the Right Data, Stanford Health Care's Chief Data Scientist Says

医学 主编 健康数据 大数据 医疗保健 老年学 家庭医学 管理 数据挖掘 法学 政治学 经济 计算机科学
作者
Rebecca Voelker,Yulin Hswen
出处
期刊：JAMA [American Medical Association]
日期：2023-12-12 卷期号：330 (22): 2137-2137
链接
nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1001/jama.2023.19297
摘要
In this Medical News interview, Stanford Health Care’s chief data scientist Nigam Shah, MBBS, PhD, discusses ways to train and evaluate artificial intelligence models for use in health care.
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