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Brief sleep disruption alters synaptic structures among hippocampal and neocortical somatostatin-expressing interneurons

新皮层 神经科学 中间神经元 海马体 睡眠神经科学 抑制性突触后电位 海马结构 锥体细胞 树突棘 兴奋性突触后电位 前额叶皮质 睡眠剥夺 生物 心理学 非快速眼动睡眠 认知 脑电图
作者
Frank Raven,Alexis Vega-Medina,Kailynn Schmidt,Annie He,Anna A. Vankampen,Vinodh Balendran,Sara J. Aton
出处
期刊:Sleep [Oxford University Press]
标识
DOI:10.1093/sleep/zsaf064
摘要

Abstract Study objectives Brief sleep loss alters cognition and synaptic structures of principal neurons in hippocampus and neocortex. However, while in vivo recording and bioinformatic data suggest that inhibitory interneurons are more strongly affected by sleep loss, it is unclear how sleep and sleep deprivation affect interneurons’ synapses. Disruption of the SST+ interneuron population seems to be a critical early sign of neuropathology in Alzheimer’s dementia, schizophrenia, and bipolar disorder - and the risk of developing all three is increased by habitual sleep loss. We aimed to test how the synaptic structures of SST+ interneurons in various brain regions are affected by brief sleep disruption. Methods We used Brainbow 3.0 to label SST+ interneurons in the dorsal hippocampus, prefrontal cortex, and visual cortex of male SST-CRE transgenic mice, then compared synaptic structures in labeled neurons after a 6-h period of ad lib sleep, or gentle handling sleep deprivation (SD) starting at lights on. Results Dendritic spine density among SST+ interneurons in both hippocampus and neocortex was altered in a subregion-specific manner, with increased overall and thin spine density in CA1, dramatic increases in spine volume and surface area in CA3, and small but significant changes (primarily decreases) in spine size in CA1, PFC and V1. Conclusions Our suggest that the synaptic connectivity of SST+ interneurons is significantly altered in a brain region-specific manner by a few hours of sleep loss. This suggests a cell type-specific mechanism by which sleep loss disrupts cognition and alters excitatory-inhibitory balance in brain networks.
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