Exact penalization for cardinality and rank-constrained optimization problems via partial regularization

正规化(语言学) 数学优化 惩罚法 数学 基数(数据建模) 秩(图论) 约束(计算机辅助设计) 最优化问题 应用数学 计算机科学 人工智能 组合数学 几何学 数据挖掘
作者
Zhaosong Lu,Xiaorui Li,Shuhuang Xiang
出处
期刊:Optimization Methods & Software [Taylor & Francis]
卷期号:38 (2): 412-433
标识
DOI:10.1080/10556788.2022.2142583
摘要

In this paper, we consider a class of constrained optimization problems whose constraints involve a cardinality or rank constraint. The penalty formulation based on a partial regularization has recently been promoted in the literature to approximate these problems, which usually outperforms the penalty formulation based on a full regularization in terms of solution quality. Nevertheless, the relation between the penalty formulation with a partial regularizer and the original problem was not much studied yet. Under some suitable assumptions, we show that the penalty formulation based on a partial regularization is an exact reformulation of the original problem in the sense that they both share the same global minimizers. We also show that a local minimizer of the original problem is that of the penalty reformulation. These results provide some theoretical justification for the often-observed superior performance of the penalty model based on a partial regularizer over a corresponding full regularizer.

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