Does ChatGPT provide better advice than robo-advisors?

水准点(测量) 建议(编程) 文件夹 可信赖性 业务 精算学 投资(军事) 财务 计算机科学 互联网隐私 政治学 大地测量学 政治 法学 程序设计语言 地理
作者
A. Oehler,Matthias Horn
出处
期刊:Finance Research Letters [Elsevier BV]
卷期号:60: 104898-104898 被引量:49
标识
DOI:10.1016/j.frl.2023.104898
摘要

We develop three investor profiles with different risk attitudes and consult ChatGPT and 17 robo-advisors to recommend an investment portfolio. We compare the recommendations with a benchmark derived from academic literature. ChatGPT's recommendations align with the three investor profiles and the benchmark. In contrast, only three out of the 17 robo-advisors come close to meeting the benchmark for all three investor profiles. Three robo-advisors fail to meet the benchmark for all investor profiles. Our findings reveal that ChatGPT provides better financial advice for one-time investments than robo-advisors. A policy implication is to clearly disclose that independent sophisticated chatbots can be recommended as a trustworthy source of information for retail investors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
秦霄贤老婆完成签到,获得积分10
刚刚
竹本完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
可爱的函函应助小强采纳,获得10
2秒前
JamesPei应助annie采纳,获得10
2秒前
荔枝发布了新的文献求助10
2秒前
舒华泽发布了新的文献求助10
2秒前
沉静勒完成签到,获得积分10
2秒前
Kidmuse完成签到,获得积分0
2秒前
3秒前
3秒前
AAAA完成签到,获得积分10
4秒前
禹宛白发布了新的文献求助10
4秒前
烟花应助诚心的访蕊采纳,获得10
5秒前
小巧秋天发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
Sunny完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
LIJinlin完成签到,获得积分10
6秒前
落后的静枫完成签到 ,获得积分10
6秒前
亮仔发布了新的文献求助10
7秒前
leilei完成签到,获得积分10
8秒前
Eason完成签到,获得积分10
8秒前
小苏完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
机智思真发布了新的文献求助10
9秒前
wangjiale完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
幽默的季节完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
kove0928完成签到,获得积分10
11秒前
Rowe发布了新的文献求助10
11秒前
舒华泽完成签到,获得积分10
11秒前
幽默的汉堡完成签到,获得积分10
11秒前
Serentipity完成签到,获得积分10
11秒前
周生涛完成签到,获得积分10
11秒前
Orange应助那束光采纳,获得10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7750311
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9297901
关于积分的说明 20243370
捐赠科研通 7332055
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3309594
关于科研通互助平台的介绍 2461187
邀请新用户注册赠送积分活动 2322008