Integrated Proteogenomic Characterization of HBV-Related Hepatocellular Carcinoma

肝细胞癌 生物 蛋白质基因组学 癌症研究 蛋白质组 蛋白质组学 重编程 乙型肝炎病毒 基因 计算生物学 生物信息学 肝癌 细胞 转录组 免疫学 病毒 遗传学 基因表达
作者
Qiang Gao,Hongwen Zhu,Liangqing Dong,Weiwei Shi,Ran Chen,Zhijian Song,Chen Huang,Junqiang Li,Xiaowei Dong,Yanting Zhou,Qian Liu,Lijie Ma,Xiaoying Wang,Jian Zhou,Yansheng Liu,Emily S. Boja,Ana I. Robles,Weiping Ma,Pei Wang,Yize Li
出处
期刊:Cell [Cell Press]
卷期号:179 (2): 561-577.e22 被引量:1159
标识
DOI:10.1016/j.cell.2019.08.052
摘要

We performed the first proteogenomic characterization of hepatitis B virus (HBV)-related hepatocellular carcinoma (HCC) using paired tumor and adjacent liver tissues from 159 patients. Integrated proteogenomic analyses revealed consistency and discordance among multi-omics, activation status of key signaling pathways, and liver-specific metabolic reprogramming in HBV-related HCC. Proteomic profiling identified three subgroups associated with clinical and molecular attributes including patient survival, tumor thrombus, genetic profile, and the liver-specific proteome. These proteomic subgroups have distinct features in metabolic reprogramming, microenvironment dysregulation, cell proliferation, and potential therapeutics. Two prognostic biomarkers, PYCR2 and ADH1A, related to proteomic subgrouping and involved in HCC metabolic reprogramming, were identified. CTNNB1 and TP53 mutation-associated signaling and metabolic profiles were revealed, among which mutated CTNNB1-associated ALDOA phosphorylation was validated to promote glycolysis and cell proliferation. Our study provides a valuable resource that significantly expands the knowledge of HBV-related HCC and may eventually benefit clinical practice.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
kohu完成签到,获得积分10
刚刚
GFR完成签到,获得积分10
刚刚
yy完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
1秒前
ranks发布了新的文献求助10
1秒前
852应助朱慧龙采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
乐乐应助英俊的觅波采纳,获得10
3秒前
是一个好故事完成签到,获得积分10
3秒前
传统的小蜜蜂完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
清风朗月发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
qi发布了新的文献求助10
4秒前
英俊001发布了新的文献求助50
5秒前
yyd发布了新的文献求助10
5秒前
JamesPei应助lanze采纳,获得10
5秒前
5秒前
cy完成签到,获得积分10
5秒前
zz发布了新的文献求助10
6秒前
学者完成签到,获得积分10
6秒前
搜集达人应助卢工采纳,获得10
6秒前
GFR发布了新的文献求助10
6秒前
飘逸的松鼠关注了科研通微信公众号
6秒前
脑洞疼应助刀刀采纳,获得10
7秒前
zjy发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
整齐冬瓜发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
天天快乐应助Charlie采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
乐乐应助闪闪采纳,获得10
9秒前
axi发布了新的文献求助10
9秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Mechanisms of Photosynthesis, 4th Edition 1000
Organic Reactions, Volume 116 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7255238
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8877195
关于积分的说明 18745767
捐赠科研通 6935625
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3200332
关于科研通互助平台的介绍 2374891
邀请新用户注册赠送积分活动 2175395