Near-infrared fluorescence imaging improves the nodal yield in neck dissection in oral cavity cancer – A randomized study

颈淋巴结清扫术 解剖(医学) 医学 荧光 癌症 口腔 产量(工程) 荧光寿命成像显微镜 红外线的 放射科 核医学 光学 牙科 材料科学 内科学 物理 冶金
作者
Anders Christensen,Karina Juhl,Katalin Kiss,Giedrius Lelkaitis,Birgitte Charabi,Jann Mortensen,Andreas Kjær,Christian von Buchwald
出处
期刊:Ejso [Elsevier BV]
卷期号:45 (11): 2151-2158 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.ejso.2019.06.039
摘要

Lymph node yield (LNY) in neck dissection has been identified as a prognostic factor in oral cavity cancer. The purpose of this study was to investigate the impact of additional use of optical imaging on LNY in therapeutic ND in oral cancer. Consecutive patients with oral squamous cell carcinoma with clinical neck metastasis planned for primary tumor resection were randomized to conventional neck dissection or near-infrared fluorescence (NIRF)-guided neck dissection, respectively. In the intervention group, patients were injected with ICG-Nanocoll prior to surgery. Intraoperatively, an optical hand-held camera system was used for lymph node identification. Also, NIRF imaging of the neck specimen was performed, and optical signals were pinned with needle markings to guide the pathological examination. The endpoint of the study was LNY per neck side in levels Ib-III. 31 patients were included with 18 neck sides in the control group and 18 neck sides in the intervention group for evaluation. During NIRF-guided ND, individual lymph nodes could be identified by a bright fluorescent signal and individual tumor-related drainage patterns could be observed in the neck. The LNY in the intervention group was significantly higher compared to the control group (p = 0.032) with a mean of 24 LN (range: 12-33 LN in levels Ib-III compared to 18 LN (range: 10-36 LN) in the control group, respectively. NIRF-guided ND significantly improved the nodal yield compared to the control group. Intraoperative real-time optical imaging enabled direct visualization of tumor-related drainage patterns within the neck lymphatics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李y梅子完成签到 ,获得积分10
9秒前
minuxSCI完成签到,获得积分10
12秒前
qianci2009完成签到,获得积分10
13秒前
滕皓轩完成签到 ,获得积分20
14秒前
ipcy完成签到 ,获得积分10
19秒前
19秒前
Pu Chunyi完成签到,获得积分10
21秒前
叨叨完成签到,获得积分10
24秒前
落落完成签到 ,获得积分0
26秒前
江漓完成签到 ,获得积分10
34秒前
Valrhona完成签到 ,获得积分10
44秒前
ChatGPT完成签到,获得积分10
56秒前
abtitw完成签到,获得积分10
59秒前
鳗鱼冰薇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
士大夫大师傅完成签到,获得积分10
1分钟前
sunsun10086完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Tsui应助无奈的小松鼠采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
Tsui应助无奈的小松鼠采纳,获得10
1分钟前
吉祥高趙完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Rainielove0215完成签到,获得积分0
1分钟前
小HO完成签到 ,获得积分10
1分钟前
愉快的犀牛完成签到 ,获得积分10
1分钟前
kanong完成签到,获得积分0
1分钟前
劳达完成签到,获得积分10
1分钟前
等待的幼晴完成签到,获得积分10
1分钟前
chenmeimei2012完成签到 ,获得积分10
1分钟前
我睡觉的时候不困完成签到 ,获得积分10
1分钟前
健忘的晓小完成签到 ,获得积分10
1分钟前
红烧肉耶完成签到 ,获得积分20
1分钟前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
充电宝应助啦啦啦采纳,获得10
2分钟前
我啊完成签到 ,获得积分10
2分钟前
优雅莞完成签到,获得积分10
2分钟前
huahua完成签到 ,获得积分10
2分钟前
研友_ZlvpxL发布了新的文献求助10
2分钟前
回穆完成签到 ,获得积分10
2分钟前
风中的冰蓝完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
高分求助中
【重要!!请各位用户详细阅读此贴】科研通的精品贴汇总(请勿应助) 10000
Plutonium Handbook 1000
Three plays : drama 1000
International Code of Nomenclature for algae, fungi, and plants (Madrid Code) (Regnum Vegetabile) 1000
Semantics for Latin: An Introduction 999
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 580
Apiaceae Himalayenses. 2 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4092137
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3630863
关于积分的说明 11507751
捐赠科研通 3341979
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1836948
邀请新用户注册赠送积分活动 904840
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 822585