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Simultaneous Monitoring of Multiple People’s Vital Sign Leveraging a Single Phased-MIMO Radar

生命体征 心跳 计算机科学 雷达 实时计算 多输入多输出 雷达工程细节 相控阵 电子工程 电信 天线(收音机) 工程类 波束赋形 雷达成像 计算机安全 医学 外科
作者
Zhaoyi Xu,Cong Shi,Tianfang Zhang,Shuping Li,Yichao Yuan,Chung‐Tse Michael Wu,Yingying Chen,Athina P. Petropulu
出处
期刊:IEEE journal of electromagnetics, RF and microwaves in medicine and biology [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:6 (3): 311-320 被引量:37
标识
DOI:10.1109/jerm.2022.3143431
摘要

Vital sign monitoring plays a critical role in tracking the physiological state of people and enabling various health-related applications (e.g., recommending a change of lifestyle, examining the risk of diseases). Traditional approaches rely on hospitalization or body-attached instruments, which are costly and intrusive. Therefore, researchers have been exploring contact-less vital sign monitoring with radio frequency signals in recent years. Early studies with continuous wave radars/WiFi devices work on detecting vital signs of a single individual, but it still remains challenging to simultaneously monitor vital signs of multiple subjects, especially those who locate in proximity. In this paper, we design and implement a time-division multiplexing (TDM) phased-MIMO radar sensing scheme for high-precision vital sign monitoring of multiple people. Our phased-MIMO radar can steer the mmWave beam towards different directions with a micro-second delay, which enables capturing the vital signs of multiple individuals at the same radial distance to the radar. Furthermore, we develop a TDM-MIMO technique to fully utilize all transmitting antenna (TX)-receiving antenna (RX) pairs, thereby significantly boosting the signal-to-noise ratio. Based on the designed TDM phased-MIMO radar, we develop a system to automatically localize multiple human subjects and estimate their vital signs. Extensive evaluations show that under two-subject scenarios, our system can achieve an error of less than 1 beat per minute (BPM) and 3 BPM for breathing rate (BR) and heartbeat rate (HR) estimations, respectively, at a subject-to-radar distance of $1.6~m$. The minimal subject-to-subject angle separation is $40{\deg}$, corresponding to a close distance of $0.5~m$ between two subjects, which outperforms the state-of-the-art.

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