Reprocessing of polymer blends from WEEE: A methodology for predicting embrittlement

脆化 材料科学 挤压 熔体流动指数 摩尔质量 聚合物混合物 降级(电信) 复合材料 聚合物 聚合物降解 延伸率 极限抗拉强度 共聚物 电信 计算机科学
作者
Clément Freymond,Alain Guinault,Carole CHARBUILLET,Bruno Fayolle
出处
期刊:Polymer Testing [Elsevier BV]
卷期号:106: 107458-107458 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.polymertesting.2021.107458
摘要

For recycling purposes, the thermal degradation of post-consumed (pc) ABS/HIPS and PP/PE blends derived from waste electrical and electronic equipment (WEEE) was obtained by multiple extrusions. The evolution of molar mass (Mw), melt flow index (MFI), and ultimate elongation (εr) of reprocessed blends was evaluated as a function of extrusion cycles. The degradation mechanism of ABS/HIPS blends corresponds to a random chain scission as indicated by a diminution of εr correlated to an increase in MFI and decrease in Mw after 30 cycles of extrusion. The same type of degradation mechanism occurs on the PP/PE blend as shown by the drop in Mw and thus an increase in MFI by a factor of six but only after 11 cycles, thus suggesting the higher thermomechanical resistance of ABS/HIPS. The beginning of the critical molar mass for embrittlement (M'c) zone was reached around 130 and 200 kg/mol for ABS/HIPS and PP/PE, respectively, which can be related to the beginning of the critical MFI zone around 12 and 63 g/10 min (230 °C/2.06 kg), respectively. As a result, we propose an innovative embrittlement criterion using MFI measurements that allow a quick and easy analysis of post-consumed polymer blends.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
老笨笨发布了新的文献求助10
刚刚
max2023完成签到,获得积分10
1秒前
csc194发布了新的文献求助10
1秒前
sun发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
gao发布了新的文献求助10
2秒前
xing_xing应助科研通管家采纳,获得20
2秒前
jetyan完成签到,获得积分10
2秒前
追寻听云应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
wy.he应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
丘比特应助顺利天晴采纳,获得100
2秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
酷波er应助李治博采纳,获得10
2秒前
2秒前
酷波er应助烂漫绮兰采纳,获得10
2秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
斯文败类应助调皮的友儿采纳,获得10
3秒前
3秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
longlong完成签到,获得积分10
3秒前
Hkane发布了新的文献求助10
3秒前
美丽完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
微辣完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
dery完成签到,获得积分10
3秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
DW应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
赵念婉发布了新的文献求助10
4秒前
年轻丸子发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
烟花应助JJw采纳,获得10
4秒前
AireenBeryl531应助日尧采纳,获得30
4秒前
4秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Multiple Self-States Drawing Technique 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7768753
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9311946
关于积分的说明 20326464
捐赠科研通 7353879
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3315828
关于科研通互助平台的介绍 2464872
邀请新用户注册赠送积分活动 2330405