The effectiveness of mindfulness-based stress reduction intervention on alleviating anxiety and depression in postoperative patients with cervical cancer

医学 焦虑 萧条(经济学) 随机对照试验 干预(咨询) 内科学 医院焦虑抑郁量表 物理疗法 生活质量(医疗保健) 宫颈癌
作者
Xiaoju Yang,Li Huang,Chunlin Li,Ning Ji,Hongcheng Zhu
出处
期刊:Medicine [Wolters Kluwer]
卷期号:101 (5): e28706-e28706 被引量:12
标识
DOI:10.1097/md.0000000000028706
摘要

Abstract Background: Surgical treatment for cervical cancer, as a stressor, largely leads to strong psychological reactions to stress like anxiety and depression. Whether mindfulness-based stress reduction (MBSR) can alleviate anxiety and depression in patients after cervical cancer surgery is controversial. Therefore, we aim to perform a meta-analysis involving randomized controlled trials analyzing the effect of MBSR on alleviating anxiety and depression in patients after cervical cancer surgery, thus providing evidence-based medical evidences for nonpharmacological interventions. Methods: Randomized controlled trials analyzing the effect of MBSR on alleviating anxiety and depression in patients after cervical cancer surgery will be searched in online databases, including Cochrane Central Register of Controlled Trials Repositories, PubMed, Embase, Web of Science, Chinese Science Citation Database, China National Knowledge Infrastructure, Chinese Biomedical Literature Database, Chinese Scientific Journal Database, and Wan Fang Data. After screening eligible studies, we will perform a meta-analysis on the effect of MBSR on alleviating anxiety and depression in patients after cervical cancer surgery. Results: The results of this meta-analysis will be submitted to a peer-reviewed journal for publication. Conclusion: This study will provide reliable evidence-based evidences for the effects of MBSR on alleviating anxiety and depression in patients after cervical cancer surgery. Ethics and dissemination: Ethical approval was not required for this study. The systematic review will be published in a peer-reviewed journal, presented at conferences, and shared on social media platforms. OSF Registration number: DOI 10.17605/OSF.IO/EXUM3.
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