Real-time prediction framework for frequency-modulated multirotor noise

物理 多转子 空气动力学 噪音(视频) 转子(电动) 瞬时相位 干扰(通信) 声学 航空航天工程 计算机科学 工程类 频道(广播) 人工智能 机械 电信 量子力学 热力学 图像(数学) 雷达
作者
Jeongwoo Ko,Jaeheon Jeong,Huisang Cho,Soogab Lee
出处
期刊:Physics of Fluids [American Institute of Physics]
卷期号:34 (2) 被引量:28
标识
DOI:10.1063/5.0081103
摘要

A comprehensive multirotor noise assessment framework is developed to predict the noise of rotational-speed-controlled rotor configurations in real-time. The key objectives are to synthesize the frequency-modulated multirotor noise and analyze the frequency modulation (FM) characteristics. The framework includes modules associated with the flight control, aerodynamics, time reconstruction, noise prediction, and time-frequency analysis (TFA). In addition to the hybrid blade element momentum model, the aerodynamics module contains a linear inflow model, a Beddoes wake model, and an unsteady aerodynamic correction model. The convective form and source-time dominant algorithms are used in the acoustic analogy for tonal noise prediction. The FM characteristics are identified using the synchrosqueezing-based high-resolution TFA for strongly non-stationary signals. The framework is verified through validation and verification studies for diverse rotor configurations and flight conditions. During the cruise flight of the multirotor, the tonal noise exhibits simultaneous frequency and amplitude modulations. In wind gust conditions, these modulations result from rotational speed variations, acoustic wave interference, and Doppler shifting. By clarifying the non-stationary noise signal in diverse flight environments, the proposed framework can facilitate noise assessment in the perception-influenced design stage of multirotor configurations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
1秒前
所所应助Leah采纳,获得10
2秒前
yurima发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
所所应助Sophie_W采纳,获得10
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
Ava应助rourou采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
香蕉觅云应助渊鱼采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
静香发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
天天快乐应助JFP采纳,获得10
4秒前
顾矜应助Li采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
捣莓鼠完成签到,获得积分10
4秒前
萌dreaming关注了科研通微信公众号
4秒前
4秒前
5秒前
爆米花应助hyy采纳,获得10
5秒前
SciGPT应助单薄靖荷采纳,获得10
5秒前
Lucas应助111采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
桐桐应助高高小兔子采纳,获得10
6秒前
6秒前
充电宝应助jesmina采纳,获得20
6秒前
yu发布了新的文献求助30
6秒前
lll发布了新的文献求助10
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6438950
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8253051
关于积分的说明 17564109
捐赠科研通 5497169
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2899173
邀请新用户注册赠送积分活动 1875802
关于科研通互助平台的介绍 1716511