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Unlocking Mechanisms for Soil Organic Matter Accumulation: Carbon Use Efficiency and Microbial Necromass as the Keys

环境科学 土壤碳 有机质 土壤有机质 碳循环 碳纤维 生态学 环境化学 地球科学 生态系统 土壤科学 计算机科学 化学 土壤水分 生物 地质学 复合数 算法
作者
Yang Yang,Anna Gunina,Cheng Huan,Liangxu Liu,Baorong Wang,Yanxing Dou,Yunqiang Wang,Chao Liang,Shaoshan An,Scott X. Chang
出处
期刊:Global Change Biology [Wiley]
卷期号:31 (1): e70033-e70033 被引量:121
标识
DOI:10.1111/gcb.70033
摘要

ABSTRACT Soil microorganisms transform plant‐derived C (carbon) into particulate organic C (POC) and mineral‐associated C (MAOC) pools. While microbial carbon use efficiency (CUE) is widely recognized in current biogeochemical models as a key predictor of soil organic carbon (SOC) storage, large‐scale empirical evidence is limited. In this study, we proposed and experimentally tested two predictors of POC and MAOC pool formation: microbial necromass (using amino sugars as a proxy) and CUE (by 18 O‐H 2 O approach). Soil sampling (0–10 and 10–20 cm depth) was conducted along a climatic transect of 900 km on the Loess Plateau, including cropland, grassland, shrubland, and forest ecosystems, to ensure the homogeneous soil parent material. We found the highest POC and MAOC accumulation occurred in zones of MAT between 5°C and 10°C or MAP between 300 and 500 mm. Microbial necromass C was more positively related to POC than MAOC ( p < 0.05), suggesting that microbial residues may improve POC pool more strongly compared to MAOC pool. Random forest and linear regression analyses showed that POC increased with fungal necromass C, whereas bacterial necromass C drove MAOC. Microbial CUE was coupled with MAOC ( p < 0.05) but decoupled with POC and SOC ( p > 0.05). The POC have faster turnover rate due to the lack of clay protection, which may lead to the rapid turnover of microbial necromass and thus their decoupling from the CUE. In this sense, the SOC accumulation is driven by microbial necromass, whereas CUE explains MAOC dynamics. Our findings highlight the insufficiency of relying solely on microbial carbon use efficiency (CUE) to predict bulk SOC storage. Instead, we propose that CUE and microbial necromass should be used together to explain SOC dynamics, each influencing distinct C pools.
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